Main Article Content
Abstract
Membaca beberapa dokumen yang membahas topik yang sama memerlukan waktu yang lama. Peneliti mencoba
membuat aplikasi Automated Text Integration yang dapat menghasilkan integrasi dari beberapa dokumen yang
berbeda dengan topik bahasan yang sama. Aplikasi ini memberi kemudahan kepada pembaca dalam menggali
informasi pada dokumen – dokumen tersebut. Teknik Data Mining Hierarchical Clustering digunakan untuk
mengintegrasikan dokumen – dokumen yang berbeda itu. Metode perhitungan bobot kalimat, yang dimodifikasi
dari penelitian sebelumnya [5], berfungsi untuk menghitung nilai bobot dari setiap kalimat. Nilai bobot ini
digunakan sebagai dasar penggabungan cluster. Terakhir Cosine Distance digunakan untuk menghitung
similarity (tingkat kesamaan) antar dokumen – dokumen yang akan diintegrasi. Dari hasil survei terhadap 100
orang responden, sebanyak 78% responden mengatakan bahwa integrasi dokumen yang dihasilkan telah benar.
Selain itu, hasil integrasi yang baik akan didapat bila jenis dokumen yang diintegrasi bertipe eksposisi.
Keywords: Integrasi Dokumen, Hierarchical Clustering, Cosine Distance