Main Article Content
Abstract
Masalah kesehatan merupakan permasalahan yang sangat penting untuk diperhatikan, diantaranya
adalah masalah BMI dan ukuran kerangka seseorang. Apabila seseorang telah mengetahui nilai BMInya, orang
tersebut dapat mengontrol berat badan sehingga dapat mencapai berat badan normal yang sesuai dengan tinggi
badan. Sedangkan apabila orang tersebut mengetahui ukuran kerangka tubuhnya maka orang tersebut dapat
mengontrol berat badannya agar dapat selalu berada dalam keadaan ideal.
Pada penelitian ini, penulis mencoba membangun suatu sistem untuk mengelompokkan data yang ada
berdasarkan status gizi dan ukuran rangkanya dengan memasukkan parameter kondisi fisik dari orang tersebut.
Pengelompokkan data dilakukan dengan menggunakan metode clustering K-Means yaitu dengan
mengelompokkan n buah objek ke dalam k kelas berdasarkan jaraknya dengan pusat kelas.
Dari hasil penelitian terhadap 20 data sampel diperoleh 3 kelompok mahasiswa berdasarkan nilai BMI
dan ukuran rangka, yaitu : BMI normal dan kerangka besar, BMI obesitas sedang dan kerangka sedang, BMI
obesitas berat dan kerangka kecil.
Kata kunci : Clustering, BMI, Ukuran Rangka, K-Means.