Main Article Content

Abstract

Perkembangan sebuah teknologi semakin berkembang pesat. Smartphone merupakan salah satu perkembangan yang cukup pesat dalam kemajuannya dalam bidang teknologi di era industri 4.0 ini. Penggunaan smartphone di Indonesia semakin marak dalam beberapa tahun terakhir. Di balik segala kemudahan dan fleksibilitas smartphone yang ditawarkan, terdapat juga berbagai macam risiko keamanan yang dimanfaatkan para peretas untuk mengakses smartphone pengguna dengan menggunakan framework berbasis backdoor sebagai serangan yang digunakan peretas untuk mencuri data dan informasi pengguna. Dikarenakan faktor manusia adalah salah satu unsur penting dalam keamanan siber dan informasi, kesadaran akan keamanan pun menjadi suatu hal yang penting. Tujuan penelitian ini mengukur tingkat kesadaran keamanan di kalangan pengguna smartphone android berdasarkan faktor-faktor demografis penggunanya. Dari hasil pengukuran berdasarkan pendekatan model Kruger dan Kearney, secara umum tingkatan-tingkatan kesadaran keamanan pengguna smartphone android dapat dikatakan rata-rata cukup baik dengan beberapa peluang peningkatan di sisi Knowledge (pengetahuan), Attitude (sikap), dan Behavior (perilaku), utamanya yang terkait dengan area fokus Backdoor, Hardware, Android OS yang masih lebih rendah jika dibandingkan dengan area fokus Apps, dan Permission. Selain itu, dari hasil analisis menggunakan analisis regresi linear berganda, penelitian ini menemukan hasil yang signifikan pada kategori demografis Jenis Kelamin. Hasil dari penelitian ini dapat dimanfaatkan untuk merancang berbagai jenis intervensi atau kebijakan khusus dalam rangka meningkatkan kesadaran keamanan di semua kalangan pengguna smartphone android di Indonesia.

Keywords

Smartphone Kesadaran Keamanan Backdoor Android

Article Details

References

  1. R. Akraman, C. Candiwan, and Y. Priyadi, “Pengukuran Kesadaran Keamanan Informasi Dan Privasi Pada Pengguna Smartphone Android Di Indonesia,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 8, no. 2, p. 115, 2018.
  2. M. Universitas, B. Darma, D. Universitas, B. Darma, J. A. Yani, and N. Plaju, “Analisis Pendeteksian dan Pencegahan Serangan Backdoor Pada Layanan Server,” no. 12, pp. 1–10.
  3. H. D. Kartika, Pengukuran Tingkat Kesadaran Keamanan Informasi: Studi Kasus PT MNC SKY VISION Tbk., vol. 1, no. 4. 2019.
  4. M. Amin, “Pengukuran Tingkat Kesadaran Keamanan Informasi Menggunakan Multiple Criteria Decision Analysis (Mcda),” J. Penelit. dan Pengemb. Komun. dan Inform., vol. 5, no. 1, pp. 15–24, 2014.
  5. H. Chan and S. Mubarak, “Significance of Information Security Awareness in the Higher Education Sector,” Int. J. Comput. Appl., vol. 60, no. 10, pp. 23–31, 2012, doi: 10.5120/9729-4202.
  6. M. E. Whitman and H. J. Mattord, “Principles of Information Security Fourth Edition,” Learning, pp. 269, 289, 2011.
  7. M. Alexander, “Protect, Detect and Correct Methodology to Mitigate Incidents: Insider Threats,” Isaca J., vol. 3, pp. 1–7, 2018.
  8. H. A. Kruger and W. D. Kearney, “A prototype for assessing information security awareness,” Comput. Secur., vol. 25, no. 4, pp. 289–296, 2006.
  9. T. S. E. G. Tan, “Isu Keselamatan Peranti Mudah Alih Dalam Dunia Digital untuk Institusi Pengajian Tinggi,” no. November 2019, pp. 119–129, 2020.
  10. P. Faruki et al., “Android security: A survey of issues, malware penetration, and defenses,” IEEE Commun. Surv. Tutorials, vol. 17, no. 2, pp. 998–1022, 2015, doi: 10.1109/COMST.2014.2386139.
  11. N. T. Puspita Kencana Sari, Candiwan, “Information Security Awareness Measurement with Confirmatory Factor Analysis,” SAGE Encycl. Educ. Res. Meas. Eval., no. Istmet 2014, pp. 218–223, 2018.
  12. P. Kencana Sari and Candiwan, “Measuring information security awareness of Indonesian smartphone users,” Telkomnika (Telecommunication Comput. Electron. Control., vol. 12, no. 2, pp. 493–500, 2014.
  13. Badan Pusat Statistik, “Statistik Indonesia 2019,” BPS, 2019 (Indonesian Stat., p. Jakarta: Badan Pusat Statistik, 2019.
  14. A. Farooq, J. Isoaho, S. Virtanen, and J. Isoaho, “Information security awareness in educational institution: An analysis of students’ individual factors,” Proc. - 14th IEEE Int. Conf. Trust. Secur. Priv. Comput. Commun. Trust. 2015, vol. 1, no. December, pp. 352–359, 2015.