Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Setiap program studi harus melakukan evaluasi diri
sebagai upaya untuk mengetahui keadaan dan peluang-peluang
yang dimiliki dan dihadapi secara objektif. Salah satu komponen
evaluasi yang perlu diukur adalah kurun waktu penyelesaian
studi mahasiswa. Sementara itu ditemukan fakta bahwa kelulusan
tepat waktu mahasiswa Program Studi Teknik Informatika UII
angkatan 2009 sampai 2011 mengalami penurunan. Oleh karena
itu, diperlukan upaya untuk menangani masalah ini salah satunya
melalui prediksi terhadap ketepatan masa studi mahasiswa. Hasil
prediksi ini dapat membantu pengelola program studi dalam
membina mahasiswanya melalui pengelompokkan berdasarkan
ketepatan masa studi. Prediksi ini memanfaatkan data alumni
untuk digunakan sebagai data latih dalam tahap pemodelan
prediksi kelulusan mahasiswa. Seluruh atribut data latih diseleksi
dengan algoritma feature selection dan diprediksi menggunakan
algoritma C4.5. Hasil eksperimen yang memberikan nilai akurasi
sebesar 73.99% menunjukkan bahwa model ini dapat digunakan
dan masih perlu dikembangkan lagi dengan menggunakan teknik
lainnya.