Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Evaluasi terhadap respon penonton pada saat
menonton video iklan salah satunya melalui identifikasi
neuropsikologis. Neuropsikologis terdiri dari konsentrasi, emosi,
dan ketertarikan, yang dapat ditangkap melalui
Elektroensephalogram (EEG). Respon emosi lebih
menggambarkan kualitas video dibandingkan respon
ketertarikan yang sangat dipengaruhi brand produk tertentu.
Penelitian ini telah membangun sistem identifikasi
neuropsikologis emosi saat menonton video iklan. Analisis
dilakukan setiap dua detik, berdasarkan waktu transisi antar
scene video iklan. Sistem dibangun dengan pelatihan terlebih
dahulu menggunakan data latih dari 20 naracoba, 10 perekaman,
yang terbagi atas 15 segmen sehingga didapatkan sebanyak 3000
set data. Sinyal EEG diekstraksi menggunakan Fast Fourier
Transform (FFT) dengan panjang window 0,5 detik dan overlap
50% dari empat kanal sehingga menghasilkan fitur yang
merupakan masukan dari sistem identifikasi. Sistem identifikasi
diawali dengan pembelajaran untuk menghasilkan bobot yang
dilakukan dengan algoritma Backpropagation Levenberg-
Marquardt. Hasil penelitian menunjukkan optimalisasi
parameter pelatihan learning rate dengan nilai 0,001 dan
minimum error 0,01 memberikan akurasi terbaik, yaitu
menunjukkan akurasi sebesar 77,67% terhadap data baru, dan
100% terhadap data latih. Sistem identifikasi menunjukkan
waktu komputasi sekitar 0,07 detik, yang agak signifikan
terhadap waktu real time dua detik. Sistem identifikasi
neoropsikologis emosi terhadap video iklan telah
diimplementasikan dalam perangkat lunak yang terintegrasi
dengan wireless Emotiv EEG.