Segmentasi Pembuluh Darah pada Citra Retina Menggunakan Max-Tree dan Attribute Filtering

Kadek Yota Ernanda.A, I Ketut Eddy.P

Abstract

Citra retina dapat memberikan informasi terhadap perubahan patologis yang disebabkan oleh penyakit
dan sebagai penanda awal dari gejala penyakit sistem indera penglihatan tertentu. Diabetic retinopathy
merupakan salah satu kelainan pada sistem indera penglihatan yang dapat menyebabkan gangguan penglihatan
bahkan kebutaan. Pendeteksian dini terhadap gejala-gejala penderita ini penting untuk dapat mengetahui
perlakuan atau perawatan yang bersesuaian. Karakteristik dari pembuluh darah pada retina dapat memberikan
informasi terhadap perubahan secara patologis dan juga dapat membantu untuk menggolongkan tingkat
keparahan penyakit ini, disamping juga dapat dijadikan sebagai petunjuk dalam perawatan atau pengobatan
menggunakan laser.
Dalam makalah ini, diusulkan sebuah metode segmentasi pembuluh darah pada citra retina menggunakan
attribute filtering yang menggunakan Max-Tree untuk merepresentasikan citra dan pendekatan branches
filtering untuk proses filtering. Max-Tree digunakan untuk membangkitkan sebuah tree sebagai representasi
citra berdasar tingkat keabuannya. Untuk menentukan node-node yang akan disimpan atau disingkirkan
digunakan pendekatan branches filtering, yang menggunakan leaf node-leaf node sebagai acuan awal dalam
melakukan filtering.
Penelitian ini menggunakan 40 citra retina yang disertai oleh segmentasi manual yang dilakukan dan telah
divalidasi oleh observer ahli. Rerata akurasi metode segmentasi pembuluh darah pada citra retina mencapai
hasil 91,04% berdasar acuan segmentasi manual oleh observer ahli pertama dan 92,19% berdasar acuan
segmentasi manual oleh observer ahli kedua.

Kata Kunci: Max-Tree, Branches Filtering, Fundus, Retina, Pembuluh Darah Mata

Full Text:

PDF