Mencari Nilai Threshold yang Tepat untuk Perancangan Pendeteksi Kanker Trofoblas

Marvin Chandra Wijaya, Semuil Tjiharjadi

Abstract

Penyakit Trofoblas Gestasional (PTG) adalah suatu kelompok (spektrum) penyakit yang pada umumnya
dimulai dengan suatu kegagalan kehamilan, terdiri dari MH(Mola Hidatodisa) yang jinak dan TTG (Tumour
Trophoblast Gestational) yang ganas. Dari segi klinis, agar bisa membuat diagnosis yang cepat dan tepat,
terapi yang efisien, yang diharapkan dapat membuat prognosis yang baik.
Segmentasi citra merupakan bagian dari proses pengolahan citra. Proses segmentasi citra ini lebih banyak
merupakan suatu proses pra pengolahan pada sistem pengenalan objek dalam citra. Segmentasi citra (image
segmentation) mempuyai arti membagi suatu citra menjadi wilayah-wilayah yang homogen berdasarkan
kriteria keserupaan yang tertentu.
Dalam penelitian ini, dibahas bagaimana cara mendeteksi TTG yang cenderung berkembang menjadi
kanker dengan menggunakan teknik segmentasi citra. Teknik segmentasi citra ini meliputi pemisahan objek dari
latar belakangnya. Dengan mengacu bahwa objek adalah sel kanker, atau pembuluh darah yang tak lazin,
kemudian dianalisis sesuai dengan ciri-ciri yang telah diketahui. Dengan mengunakan cara pencarian nilai
threshold yang tepat, maka pada 10 kasus trofoblas, keakuratan dapat diperoleh hingga 90% pada nilai
threshold 55 dan 60.

Kata Kunci: Segmentasi citra, Pengolahan Citra Digtal, Deteksi Kanker Trofoblas

Full Text:

PDF