Main Article Content
Abstract
Pada makalah ini dikembangkan sebuah sistem yang melakukan klasifikasi terhadap file musik berdasarkan
atas jenis alat musiknya. Batasan yang diberikan adalah musik menjadi inputan harus solo instrumen dan tanpa
vokal. Jenis file yang menjadi inputan adalah file WAVE. Untuk proses pengenalan musik program ini dibagi
dalam dua fase, yaitu fase ekstraksi fitur dan fase klasifikasi musik. Pada fase ekstraksi fitur, yang dilakukan
adalah untuk mengambil ciri-ciri dari file musik. Ciri-ciri ini kemudian akan menjadi dasar untuk melakukan
klasifikasi jenis alat musik. Dalam fase ini, terjadi tiga proses yaitu pengambilan sampel, FFT dan Spectral
Analysis. Fase klasifikasi musik terdiri dari dua proses, yaitu proses pelatihan dan uji coba. Metode yang
digunakan dalam fase klasifikasi musik ini adalah Backpropagation Neural Network. Yang menjadi input pada
proses klasifikasi adalah ciri-ciri lagu yang telah didapatkan dari fase ekstraksi fitur. Output yang diharapkan
dari fase klasifikasi adalah jenis alat musik dari file input.
Kata Kunci: solo instrumen, klasifikasi, backpropagation