Penerapan Self Constructing Fuzzy Neural Network Sebagai Observer Fluksi pada Motor Induksi Tiga Fasa

Abstract

Kontrol kecepatan tanpa sensor kecepatan dari motor induksi tiga fasa yang dioperasikan dengan
metoda vector kontrol perlu mengamati besar nilai tegangan dan arus stator, maka kecepatan motor dapat
diprediksi, besar nilai parameter dan arus motor induksi akan mempengaruh nilai fluksi.
Dalam makalah ini untuk mengestimasi perubahan fluksi menggunakan Self Constructing Fuzzy Neural
Network (SCFNN), metode pembelajarannya digunakan algoritma pembelajaran backpropagasi terkontruksi.
Hasil simulasi menunjukkan system dapat mengikuti respon model referensi yang ditentukan, hasil
estimasi dapat digunakan untuk meng identifikasi fluksi motor induksi tiga fase.
Kata kunci: motor induksi, SCFNN, observer fluksi