Rekomendasi Topik Khotbah Jumat Berdasarkan Twitter Trending Topics Menggunakan Vector Space Model

Abstract

Topik khotbah Jumat yang ideal adalah yang sesuai
dengan isu atau topik yang sedang terjadi di masyarakat. Namun,
pada kenyataannya topik khotbah Jumat hanya dipilih
berdasarkan materi yang dikuasai oleh khatib saja. Penelitian ini
bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi materi khotbah
Jumat berdasarkan trending topics Twitter dengan menerapkan
metode Vector Space Model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
sistem rekomendasi materi khotbah sudah mampu berfungsi
untuk memberikan rekomendasi topik dan materi khotbah
Jumat. Sistem memiliki fitur rekomendasi berdasarkan trending
topics dan input query sebagai alternatif ketika pengguna tidak
menemukan rekomendasi sesuai dengan trending topics. Topik
yang direkomendasikan oleh sistem ini telah sesuai dengan isu
atau topik yang sedang terjadi di masyarakat. Evaluasi sistem
dilakukan dengan menggunakan 14 query dan 360 dokumen. Hasil
evaluasi menunjukkan nilai akurasi mean average precision
(MAP) untuk sistem rekomendasi khotbah Jumat adalah sebesar
0.906 atau 91%. Nilai MAP tersebut dinyatakan sangat baik atau
masuk pada klasifikasi excellent recommendation berdasarkan
diagnostic test. Hasil penelitian ini selanjutnya bisa digunakan oleh
para khatib di seluruh Indonesia dalam menemukan topik dan
materi khotbah Jumat yang sesuai dengan isu terkini di
masyarakat