Main Article Content
Abstract
Salah satu cara untuk dapat melakukan analisis atau pengendalian terhadap sebuah sistem adalah
dengan mengetahui dinamika sistem. Salah satu wujud dinamika sistem adalah model matematis, dengan model
ini dapat diturunkan perilaku dari sistem. Seiring dengan kerumitan sistem, penurunan model semakin rumit jika
dituntut akurasi yang tinggi. Kemampuan pendekatan fungsi dan belajar dari logika fuzzy dan jaringan neural
akan digunakan untuk melakukan proses penurunan model matematis yang merupakan dinamika sebuah sistem.
Kata Kunci: Identfikasi, Jaringan neural, Logika fuzzy
dengan mengetahui dinamika sistem. Salah satu wujud dinamika sistem adalah model matematis, dengan model
ini dapat diturunkan perilaku dari sistem. Seiring dengan kerumitan sistem, penurunan model semakin rumit jika
dituntut akurasi yang tinggi. Kemampuan pendekatan fungsi dan belajar dari logika fuzzy dan jaringan neural
akan digunakan untuk melakukan proses penurunan model matematis yang merupakan dinamika sebuah sistem.
Kata Kunci: Identfikasi, Jaringan neural, Logika fuzzy