Pengenalan Wajah dengan Perbandingan Histogram

Endah Sudarmilah

Abstract

Penelitian tentang pengenalan wajah dan ekspresi wajah telah menarik perhatian para peneliti. Kendati
aplikasi komersial tentang pengenalan wajah telah diimplementasikan, namun pada dasarnya teknologi ini
belum matan. Berdasarkan latarbelakang dapat dirumuskan masalah bagaimana merancang dan membuat
sistem identifikasi otomatis pengenalan wajah, dengan harapan dapat memberikan sumbangan metode
pengenalan wajah.
Metode pengenlan wajah yang digunakan pada penelitian adalah perbandingan histogram citra wajah
yang ditulis dengan bahasa pemrograman C++, compiler Microsoft Visual C++ 6.0 dan image processing
library OpenCV dari Intel.
Berdasar hasil perancangan, pembuatan dan pengujian perangkatlunak sistem identifikasi otomatis
pengenalan wajah didapatkan hasil tingkat keberhasilan pelacakan dan pengenalan sampai dengan 88% tanpa
adanya perbedaan pencahayaan dan keberadaan komponen struktural atau penghalang. Pencahayaan
merupakan faktor utama yang mempengaruhi tingkat keberhasilan sistem ini karena proses pengenalannya
yang menggunakan perbandingan histogram citra wajah. Faktor keberadaan komponen struktural atau
penghalang pada wajah dapat mempengaruhi proses pelacakan dan pengenalan, untuk faktor struktural
kacamata dapat mencapai tingkat keberhasilan hanya 72%. Ukuran citra acuan dengan citra wajah terlacak
tidak begitu berpengaruh terhadap hasil pengenalan karena tingkat keberhasilan masih mencapai 80% lebih.
Ekspresi wajah dapat tidak mempengaruhi proses pengenalan karena dengan pengujian berbagai macam
ekspresi tingkat kesalahan hanya 7,5% atau mencapai keberhasilan hingga 92,5%.
Kata Kunci: identifikasi, otomatis, pengenalan wajah, perbandingan histogram

Full Text:

PDF