Dekomposisi Nilai Singular dan Discrete Fourier Transform untuk Noise Filtering pada Citra Digital

Abstract

Penggunaan citra digital pada saat ini telah menjadi suatu trend tersendiri. Namun, ketika dilakukan proses
pengambilan gambar, seringkali terdapat noise yang masuk ke dalam citra, sehingga menyebabkan timbulnya
bercak-bercak yang tidak beraturan. Jika hal ini terjadi, maka proses pengolahan citra yang akan dilakukan
tidak akan memberikan hasil yang optimal. Oleh karena itu, diperlukan suatu proses noise filtering untuk
mengurangi noise yang terdapat padanya. Pada makalah ini digunakan SVD (Singular Value Decomposition)
dengan bantuan DFT (Discrete Fourier Transform) untuk mengurangi noise yang terdapat pada citra digital.
Noise yang dibangkitkan untuk simulasi adalah additive Gaussian noise dan additive Laplacian noise. Dengan
metode ini, matriks yang merepresentasikan citra ter-noise akan diuraikan, sehingga dapat diketahui
komponen-komponen matriks yang terpengaruh oleh noise tersebut. Dari hasil penelitian, dapat diketahui
bahwa SVD dengan bantuan DFT dapat digunakan untuk mengurangi noise pada citra digital, dan ketika
parameter input yang digunakan optimal, maka kualitas citra hasil filtering yang diberikan pun lebih baik
dibandingkan dengan SVD tanpa bantuan DFT.
Kata Kunci: Gaussian noise, Laplacian noise, noise filtering, blok SVD, DFT