Main Article Content
Abstract
Sebuah sistem yang dapat mendeteksi krisis ekonomi dan keuangan secara lebih awal merupakan salah
satu kebutuhan yang berkembang, khususnya sejak terjadinya krisis mata uang yang menghantam kawasan Asia
sejak 1997. Diharapkan dengan adanya sistem tersebut, maka krisis ekonomi atau keuangan dapat diantisipasi
sedini mungkin. Saat ini banyak terdapat pendekatan atau model yang dapat digunakan untuk membuat sistem
tersebut. Makalah ini menyajikan bagaimana model algoritma genetik (genetic algorithm) mencari parameter
dari rumus EMPI (Exchange Market Pressure Index) yang dapat digunakan untuk memprediksi kemungkinan
terjadinya krisis mata uang dalam suatu horison peringatan tertentu ke depan. Model ini menggunakan sampel
data antara Juli 1997 hingga Desember 2004.
Kata kunci: krisis ekonomi dan keuangan, algoritma genetik, rumus EMPI.
satu kebutuhan yang berkembang, khususnya sejak terjadinya krisis mata uang yang menghantam kawasan Asia
sejak 1997. Diharapkan dengan adanya sistem tersebut, maka krisis ekonomi atau keuangan dapat diantisipasi
sedini mungkin. Saat ini banyak terdapat pendekatan atau model yang dapat digunakan untuk membuat sistem
tersebut. Makalah ini menyajikan bagaimana model algoritma genetik (genetic algorithm) mencari parameter
dari rumus EMPI (Exchange Market Pressure Index) yang dapat digunakan untuk memprediksi kemungkinan
terjadinya krisis mata uang dalam suatu horison peringatan tertentu ke depan. Model ini menggunakan sampel
data antara Juli 1997 hingga Desember 2004.
Kata kunci: krisis ekonomi dan keuangan, algoritma genetik, rumus EMPI.