Main Article Content
Abstract
Host-Based Intrusion Detection System (HIDS) adalah sistem yang mampu mendeteksi dan
mengidentifikasikan ancaman yang terjadi dalam sistem komputer, dengan cara mengenali setiap pola serangan
yang dilakukan oleh intruder. Untuk mendeteksi setiap gejala ancaman tersebut, sistem menggunakan
pendekatan anomaly-based intrusion detection, yaitu pengenalan pola berdasarkan pada urutan system call
yang menyusun sebuah proses dalam sistem komputer. Artificial Neural Network digunakan untuk mengenali
pola-pola dari system call yang dimasukkan ke HIDS, sehingga pola-pola serangan baru dapat dideteksi,
walaupun tidak dideklarasikan sebelumnya. Metode yang digunakan untuk mengenali pola adalah metode Multi
Layer Perceptron (MLP) dan Self Organizing Map (SOM).
Kata kunci: intrusion detection, neural netwrok, monitoring system
mengidentifikasikan ancaman yang terjadi dalam sistem komputer, dengan cara mengenali setiap pola serangan
yang dilakukan oleh intruder. Untuk mendeteksi setiap gejala ancaman tersebut, sistem menggunakan
pendekatan anomaly-based intrusion detection, yaitu pengenalan pola berdasarkan pada urutan system call
yang menyusun sebuah proses dalam sistem komputer. Artificial Neural Network digunakan untuk mengenali
pola-pola dari system call yang dimasukkan ke HIDS, sehingga pola-pola serangan baru dapat dideteksi,
walaupun tidak dideklarasikan sebelumnya. Metode yang digunakan untuk mengenali pola adalah metode Multi
Layer Perceptron (MLP) dan Self Organizing Map (SOM).
Kata kunci: intrusion detection, neural netwrok, monitoring system