Main Article Content
Abstract
Paper ini mempresentasikan metode penalaan parameter untuk mendapatkan performansi yang optimum
dari sebuah Single Machine Infinite Bus (SMIB).
Genetic Algorithm (GA) digunakan sebagai metode pencarian parameter parameter yang sesuai dari
SMIB tersebut, untuk mencari performansi SMIB yang stabil, terkontrol, terobserve, memiliki settling time yang
cepat, dan overshoot yang minimum. Dari hasil running simulasi menggunakan Genetic Algorithm didapatkan
sebuah sistem yang selain stabil, terkontrol dan terobserve, juga memiliki time settling yang cepat. Pada grafik
step response kecepatan sudut dapat dilihat bahwa sistem memiliki time settling 7.64 detik, dan nilai overshoot
9.909e-5.
Kata kunci: single machine infinite bus, genetic algorithm.
dari sebuah Single Machine Infinite Bus (SMIB).
Genetic Algorithm (GA) digunakan sebagai metode pencarian parameter parameter yang sesuai dari
SMIB tersebut, untuk mencari performansi SMIB yang stabil, terkontrol, terobserve, memiliki settling time yang
cepat, dan overshoot yang minimum. Dari hasil running simulasi menggunakan Genetic Algorithm didapatkan
sebuah sistem yang selain stabil, terkontrol dan terobserve, juga memiliki time settling yang cepat. Pada grafik
step response kecepatan sudut dapat dilihat bahwa sistem memiliki time settling 7.64 detik, dan nilai overshoot
9.909e-5.
Kata kunci: single machine infinite bus, genetic algorithm.