Prediksi Harga Saham Berbasis Web dengan Sistem Inferensi Fuzi Tsukamoto

Abstract

Sistem prediksi harga saham yang akurat sangat dibutuhkan oleh para investor untuk menentukan
kebijakan (pengambilan keputusan) investasi masa datang. Penelitian ini bertujuan merancang dan
mengembangkan suatu sistem aplikasi prediksi harga saham berbasis web dengan sistem inferensi fuzi
Tsukamoto. Masukan data untuk prediksi adalah berupa variabel permintaan, penawaran dan laju inflasi.
Keluaran dari prediksi harga saham adalah nilai prediksi harga saham dalam periode tertentu berdasarkan
perhitungan dengan sistem basis data fuzi. Sistem prediksi harga saham yang dirancang, diujikan untuk
memprediksi harga saham Bursa Efek Jakarta (BEJ). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem aplikasi
prediksi harga saham berbasis web dengan inferensi Tsukamoto dapat memprediksi harga saham dengan
keakuratan yang tinggi dan mempunyai level penerimaan yang baik dari broker.
Kata kunci: prediksi harga saham, fuzi, web.