Main Article Content

Abstract

Prediksi risiko kredit sangat bermanfaat bagi pihak bank atau lembaga pembiayaan dalam mengambil
keputusan kredit. Pada pengambilan keputusan tersebut lembaga pembiayaan wajib melaksanakan prinsip
kehati-hatian untuk memperkecil risiko dalam pemberian kredit. Pada penelitian ini akan dirancang perangkat
lunak prediksi risiko kredit dengan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation. Dari prediksi jaringan
syaraf tiruan backpropagation dengan 1 hidden layer dengan jumlah sel 100 dengan fungsi aktivasi satlin
mampu memprediksi risiko kredit dengan prosentase kebenaran 70%, jaringan syaraf tiruan backpropagation
dengan 2 hidden layer dengan jumlah sel pertama 100 dan sel kedua 300 dengan kombinasi fungsi aktivasi
logsig-satlin mampu memprediksi risiko kredit dengan prosentase kebenaran 100%. Berdasarkan hasil tersebut,
penelitian ini merekomendasikan pengembangan algoritma jaringan syaraf tiruan sebagai metode yang efektif
pada sistem prediksi risiko kredit.
Kata kunci: Prediksi risiko kredit, jaringan syaraf tiruan, backpropagation.

Article Details