Main Article Content
Abstract
Seringkali kita menemui suatu gambar (citra) yang tidak sedap untuk dipandang
mata, karena terdapat gangguan (noise) yang berasal dari pengambilan gambar yang tidak
tepat. Terdapat bermacam-macam cara yang dapat dilakukan untuk membersihkan gambar
yang terkena noise. Rekayasa yang dapat dilakukan pada dunia Image Processing salah
satunya dengan melakukan pengumpulan noise pada satu titik atau satu kolom. Teknik ini
dinamakan Fast Fourier Transform.
Transformasi fourier merupakan suatu metode yang digunakan untuk mengubah suatu
citra dari domain spasial ke domain frekuensi. Versi baru yang dibicarakan selalu
berhubungan dengan suatu uraian mengenai deskripsi dari space fourier pada suatu citra.
Dan kebalikan dari proses diatas yaitu perubahan suatu space fourier yang diuraikan
kembali kedalam suatu space real disebut dengan Transformasi Invers Fourier.
Kata kunci: image processing, fast fourier, transform, citra, noise, space real.
mata, karena terdapat gangguan (noise) yang berasal dari pengambilan gambar yang tidak
tepat. Terdapat bermacam-macam cara yang dapat dilakukan untuk membersihkan gambar
yang terkena noise. Rekayasa yang dapat dilakukan pada dunia Image Processing salah
satunya dengan melakukan pengumpulan noise pada satu titik atau satu kolom. Teknik ini
dinamakan Fast Fourier Transform.
Transformasi fourier merupakan suatu metode yang digunakan untuk mengubah suatu
citra dari domain spasial ke domain frekuensi. Versi baru yang dibicarakan selalu
berhubungan dengan suatu uraian mengenai deskripsi dari space fourier pada suatu citra.
Dan kebalikan dari proses diatas yaitu perubahan suatu space fourier yang diuraikan
kembali kedalam suatu space real disebut dengan Transformasi Invers Fourier.
Kata kunci: image processing, fast fourier, transform, citra, noise, space real.