Article Sidebar
Download
Main Article Content
Abstract
Model dinamik dari sistem Heat Exchanger diperlukan untuk proses pengendalian pada sistem tersebut. Jika
terjadi perubahan beban pada plant, maka parameter plant tersebut kemungkinan akan berubah dari kondisi
awal. Disisi lain parameter-parameter ini akan berpengaruh pada nilai keluaran prediksi dari sistem, yang akan
mempengaruhi pengendalian sistem secara keseluruhan. Dengan adanya pemodelan sistem ini, maka setiap
perubahan nilai parameter-parameter plant yang diakibatkan oleh perubahan beban plant, dapat diperoleh
melalui proses pembelajaran dari pemodelan plant Heat Excahnger. Pada penelitian ini dirancang suatu Model
Prediksi berbasis Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) yang diimplemtasikan pada plant Heat Excahnger.
Hasil pengujian memperlihatkan bahwa model sistem yang dirancang mampu untuk menghasilkan keluaran
yang selalu dapat mengikuti nilai keluaran Heat Exchanger dengan tingkat error steady state lebih kecil dari
2%.
Kata Kunci: model predictive control, anfis
terjadi perubahan beban pada plant, maka parameter plant tersebut kemungkinan akan berubah dari kondisi
awal. Disisi lain parameter-parameter ini akan berpengaruh pada nilai keluaran prediksi dari sistem, yang akan
mempengaruhi pengendalian sistem secara keseluruhan. Dengan adanya pemodelan sistem ini, maka setiap
perubahan nilai parameter-parameter plant yang diakibatkan oleh perubahan beban plant, dapat diperoleh
melalui proses pembelajaran dari pemodelan plant Heat Excahnger. Pada penelitian ini dirancang suatu Model
Prediksi berbasis Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) yang diimplemtasikan pada plant Heat Excahnger.
Hasil pengujian memperlihatkan bahwa model sistem yang dirancang mampu untuk menghasilkan keluaran
yang selalu dapat mengikuti nilai keluaran Heat Exchanger dengan tingkat error steady state lebih kecil dari
2%.
Kata Kunci: model predictive control, anfis