Article Sidebar
Download
Main Article Content
Abstract
Rule classifier merupakan salah satu metode yang digunakan dalam data mining dan bisa diperoleh dari
pohon keputusan. Rule yang diperoleh dari pohon keputusan bisa dikategorikan berdasarkan jumlah data benar
yang di cakup yaitu small disjunct dan large disjunct. Large disjunct adalah rule yang mencakup data benar
dalam jumlah yang relatif besar. Sedangkan Small disjunct adalah rule yang mencakup data benar dalam jumlah
yang sedikit, sehingga sering menyebabkan kesalahan klasifikasi pada data testing. Walaupun sebuah small
disjunct mencakup data yang relatif kecil, sekumpulan small disjunct bisa mencakup data dalam jumlah yang
besar. Bagaimanapun diperlukan pendekatan yang tepat untuk menangani small disjunct ini.
Dalam tugas akhir ini akan dibangun algoritma genetika untuk mengatasi masalah small disjunct pada
decision tree tersebut. Sedangkan algoritma decision tree yang digunakan adalah J48 yang merupakan varian
dari C45 yang dikembangkan dalam bahasa pemrograman java. Akan dilakukan sedikit modifikasi pada J48
sehingga bisa mengidentifikasi rule-rule ke dalam small disjunct atau large disjunct. Model akhir yang ingin
dibangun adalah gabungan large disjunct dan rule klasifikasi yang dihasilkan oleh algoritma genetika.
Pada proses analisa akan digunakan enam data yang bertipe numerik untuk mengukur performansi akurasi dari
solusi yang dibangun dan akan dibandingkan dengan classifier yang lain. Selain itu pada proses analisa juga
akan ditunjukkan seberapa besar error klasifikasi yang disebabkan oleh small disjunct.
Kata Kunci: rule classifier, decision tree, J48, small disjunct, algoritma genetika
pohon keputusan. Rule yang diperoleh dari pohon keputusan bisa dikategorikan berdasarkan jumlah data benar
yang di cakup yaitu small disjunct dan large disjunct. Large disjunct adalah rule yang mencakup data benar
dalam jumlah yang relatif besar. Sedangkan Small disjunct adalah rule yang mencakup data benar dalam jumlah
yang sedikit, sehingga sering menyebabkan kesalahan klasifikasi pada data testing. Walaupun sebuah small
disjunct mencakup data yang relatif kecil, sekumpulan small disjunct bisa mencakup data dalam jumlah yang
besar. Bagaimanapun diperlukan pendekatan yang tepat untuk menangani small disjunct ini.
Dalam tugas akhir ini akan dibangun algoritma genetika untuk mengatasi masalah small disjunct pada
decision tree tersebut. Sedangkan algoritma decision tree yang digunakan adalah J48 yang merupakan varian
dari C45 yang dikembangkan dalam bahasa pemrograman java. Akan dilakukan sedikit modifikasi pada J48
sehingga bisa mengidentifikasi rule-rule ke dalam small disjunct atau large disjunct. Model akhir yang ingin
dibangun adalah gabungan large disjunct dan rule klasifikasi yang dihasilkan oleh algoritma genetika.
Pada proses analisa akan digunakan enam data yang bertipe numerik untuk mengukur performansi akurasi dari
solusi yang dibangun dan akan dibandingkan dengan classifier yang lain. Selain itu pada proses analisa juga
akan ditunjukkan seberapa besar error klasifikasi yang disebabkan oleh small disjunct.
Kata Kunci: rule classifier, decision tree, J48, small disjunct, algoritma genetika