IMPLEMENTASI SELF-ADAPTIVE DIFFERENTIAL EVOLUTION WITH NEIGHBORHOOD SEARCH (SANSDE) UNTUK OPTIMASI SISTEM POMPA AIR

Abstract

Self-adaptive Differential Evolution with Neighborhood Search (SaNSDE) merupakan salah satu varian dari
algoritma Differential Evolution (DE) yang dikembangkan dengan mengadopsi dua varian DE yang telah ada
sebelumnya, yaitu Self-adaptive Differential Evolution (SaDE) dan Differential Evolution with Neighborhood
Search (NSDE). Dalam pengujian terhadap fungsi – fungsi klasik, SaNSDE terbukti mampu menunjukkan
performa yang jauh mengungguli algoritma SaDE dan NSDE. Di dalam penelitian ini SaNSDE digunakan untuk
menyelesaikan salah satu permasalahan klasik dalam bidang mekanika fluida, yaitu optimasi sistem pompa air.
Sistem pompa air merepresentasikan masalah optimasi non-linear yang sulit, dengan equality constraint.
Performa SaNSDE dibandingkan dengan performa algoritma DE dengan 10 jenis strategi mutasinya, yang
mana telah digunakan untuk menyelesaikan masalah yang sama pada penelitian terdahulu. Hasil penelitian ini
menunjukkan bahwa SaNSDE mampu menemukan solusi optimal global dari formula optimasi sistem pompa air
yang diberikan. Hasil penelitian juga mengindikasikan bahwa SaNSDE lebih baik daripada DE.
Kata Kunci: Differential Evolution, SaNSDE, optimasi, sistem pompa air