Article Sidebar
Download
Main Article Content
Abstract
Untuk membantu pencari informasi yang belum memiliki referensi diperlukan alat bantu recommender
system. Pengembangan recommender system sebagian besar dilakukan dengan menggunakan pendekatan
berbasis collaborative filtering. Sistem berbasis collaborative filtering akan bekerja dengan cara mempelajari
kebiasaan para pencari informasi dan membangun profil pencari informasi, kemudian memberikan
rekomendasi.
Pendekatan collaborative filtering klasik diterapkan pada kasus pemilihan item yang hanya memiliki satu
kriteria. Sementara itu, banyak kasus yang tidak bisa dimodelkan dengan satu kriteria. Oleh karena itu konsep
collaborative filtering perlu dikembangkan untuk pemilihan item yang memiliki banyak kriteria agar
rekomendasi yang dihasilkan memiliki kualitas lebih baik dan relevan dengan kebutuhan pengguna.
Kata Kunci: recommender system, collaborative filtering, kemiripan, multi kriteria
system. Pengembangan recommender system sebagian besar dilakukan dengan menggunakan pendekatan
berbasis collaborative filtering. Sistem berbasis collaborative filtering akan bekerja dengan cara mempelajari
kebiasaan para pencari informasi dan membangun profil pencari informasi, kemudian memberikan
rekomendasi.
Pendekatan collaborative filtering klasik diterapkan pada kasus pemilihan item yang hanya memiliki satu
kriteria. Sementara itu, banyak kasus yang tidak bisa dimodelkan dengan satu kriteria. Oleh karena itu konsep
collaborative filtering perlu dikembangkan untuk pemilihan item yang memiliki banyak kriteria agar
rekomendasi yang dihasilkan memiliki kualitas lebih baik dan relevan dengan kebutuhan pengguna.
Kata Kunci: recommender system, collaborative filtering, kemiripan, multi kriteria