Article Sidebar
Download
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini adalah sebuah upaya untuk mengimplementasikan konsep visi komputer dan teknik segmentasi
citra untuk melakukan upaya klasifikasi ukuran fisik telur ayam ras berdasarkan bobotnya. Alternatif teknologi
ini diharapkan akan menjadi solusi bagi standarisasi pengukuran, efisiensi biaya serta efektivitas pekerjaan
dibandingkan dengan metode standar yang telah berjalan selama ini Dalam penelitian ini klasifikasi dilakukan
dengan menggunakan segmentasi citra dan analisis regresi. Dengan cara tersebut klasifikasi telur ayam ras
diharapkan memiliki nilai yang semakin lama akan semakin tepat. Citra diambil menggunakan web
camera,selanjutnya segmentasi citra diterapkan untuk membagi citra menjadi wilayah-wilayah yang homogen
berdasarkan kriteria keserupaan intensitas warna RGB (true color). Analisis regresi digunakan untuk
mempelajari dan mengukur hubungan yang terjadi antara jumlah pixel objek dengan bobot. Keluaran
segmentasi citra berupa jumlah pixel yang menunjukkan luas objek yang akan menjadi masukan bagi
persamaan regresi untuk menentukan bobot (gram). Hasil penelitian menunjukkan bahwa ciri warna telur ayam
ras adalah normalisasi R ≥ 0,41 dan normalisasi G ≥ 0,3 sementara akurasi pengujian klasifikasi 100% (36/36)
dan nilai akurasi pendugaan bobot 42 % (15/36).
Kata Kunci: visi komputer, segmentasi, telur ayam ras, klasifikasi, RGB
citra untuk melakukan upaya klasifikasi ukuran fisik telur ayam ras berdasarkan bobotnya. Alternatif teknologi
ini diharapkan akan menjadi solusi bagi standarisasi pengukuran, efisiensi biaya serta efektivitas pekerjaan
dibandingkan dengan metode standar yang telah berjalan selama ini Dalam penelitian ini klasifikasi dilakukan
dengan menggunakan segmentasi citra dan analisis regresi. Dengan cara tersebut klasifikasi telur ayam ras
diharapkan memiliki nilai yang semakin lama akan semakin tepat. Citra diambil menggunakan web
camera,selanjutnya segmentasi citra diterapkan untuk membagi citra menjadi wilayah-wilayah yang homogen
berdasarkan kriteria keserupaan intensitas warna RGB (true color). Analisis regresi digunakan untuk
mempelajari dan mengukur hubungan yang terjadi antara jumlah pixel objek dengan bobot. Keluaran
segmentasi citra berupa jumlah pixel yang menunjukkan luas objek yang akan menjadi masukan bagi
persamaan regresi untuk menentukan bobot (gram). Hasil penelitian menunjukkan bahwa ciri warna telur ayam
ras adalah normalisasi R ≥ 0,41 dan normalisasi G ≥ 0,3 sementara akurasi pengujian klasifikasi 100% (36/36)
dan nilai akurasi pendugaan bobot 42 % (15/36).
Kata Kunci: visi komputer, segmentasi, telur ayam ras, klasifikasi, RGB