Article Sidebar
Download
Main Article Content
Abstract
Sistem identifikasi personal yang berbasis pengenalan wajah dengan tingkat akurasi yang optimal sangat
diperlukan untuk mengidentifikasi seseorang secara tepat yang dapat dimanfaatkan dalam suatu sistem
pengamanan elektronik. Pada penelitian ini telah dibangun suatu perangkat lunak pengenalan citra wajah
manusia menggunakan metode Eigenfaces. Sedangkan pada tahap pengklasifikasian digunakan metode linier
yaitu jarak euclidean dari ketetanggaan terdekat. Eigenfaces merupakan vektor basis yang diperoleh pada
waktut proses reduksi dimensi citra dengan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) pada
tahap ekstraksi ciri. Percobaan pada penelitian ini menggunakan contoh citra wajah yang telah dinormalisasi.
Tingkat pengenalan optimal yang diperoleh menggunakan perangkat lunak ini adalah 75%.
Kata kunci : PCA, Eigenfaces, Perangkat Lunak Pengenalan Citra Wajah Manusia, Tingkat Pengenalan.
diperlukan untuk mengidentifikasi seseorang secara tepat yang dapat dimanfaatkan dalam suatu sistem
pengamanan elektronik. Pada penelitian ini telah dibangun suatu perangkat lunak pengenalan citra wajah
manusia menggunakan metode Eigenfaces. Sedangkan pada tahap pengklasifikasian digunakan metode linier
yaitu jarak euclidean dari ketetanggaan terdekat. Eigenfaces merupakan vektor basis yang diperoleh pada
waktut proses reduksi dimensi citra dengan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) pada
tahap ekstraksi ciri. Percobaan pada penelitian ini menggunakan contoh citra wajah yang telah dinormalisasi.
Tingkat pengenalan optimal yang diperoleh menggunakan perangkat lunak ini adalah 75%.
Kata kunci : PCA, Eigenfaces, Perangkat Lunak Pengenalan Citra Wajah Manusia, Tingkat Pengenalan.