PENGENALAN WAJAH PELANGGAN TOKO

Abstract

Pada era persaingan yang saat ini sangat ketat, mengenali dan menyapa konsumen merupakan suatu cara untuk
mendekatkan diri dengan konsumen. Namun tidak semua pegawai mampu menghapal nama dari pelanggan
yang datang. Untuk itu dikembangkan suatu aplikasi pemograman yang mampu mengenali pelanggan sehingga
pegawai toko dapat menyapa konsumen dengan nama pelanggan tersebut. Tentunya ini membantu menciptakan
retention dan meningkatkan kemungkinan pembelian kembali oleh pelanggan yang merasa diperlakukan dengan
terhormat dan penuh kekeluargaan. Aplikasi komputer yang dikembangkan adalah aplikasi komputer yang
memiliki kecerdasan yaitu dalam hal ini adalah bagaimana memprogram komputer agar dapat mengenali wajah
seseorang hanya dengan menggunakan webcam. Sistem pengenalan wajah ini menggunakan algoritma
Eigenface. Dengan menggunakan citra yang dihasilkan melalui webcam dengan menggunakan informasi
mentah dari pixel citra yang kemudian direpresentasikan dalam metoda Principal Component Analysis (PCA).
Adapun cara kerja algoritma eigenface adalah dengan menghitung rata-rata pixel dari gambar-gambar yang
sudah tersimpan dalam suatu database, dari rata-rata pixel tersebut akan didapat nilai eigenface masingmasing
gambar dan kemudian akan dicari nilai eigenface terdekat dari gambar citra wajah yang ingin dikenali.
Semakin banyak gambar citra wajah pada database maka semakin tinggi tingkat keberhasilan untuk mengenali
citra wajah tersebut.