Article Sidebar
Download
Main Article Content
Abstract
Masalah penentuan komposisi bahan pakan ikan merupakan permasalahan yang cukup penting karena tidak
semua komposisi akan memberikan hasil terbaik bagi pertumbuhan ikan dan efisiensi biaya produksi. Algoritma
genetika yang memiliki kehandalan dalam menghasilkan output yang optimal dapat dimanfaatkan untuk
menyelesaikan masalah tersebut. Terdapat dua tujuan akhir, yaitu meminimalkan perbedaan kebutuhan nutrisi
dan efisiensi biaya yang dihasilkan. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan parameter algoritma
genetika yang bervariasi, penerapan metode ini pada aplikasi untuk ikan air tawar dapat bekerja dengan ratarata
tingkat keberhasilan pemenuhan nilai gizi mencapai 100% dan tingkat efisiensi biaya mencapai 46.5%.
Kombinasi optimal untuk menghasilkan pakan sejumlah 6 kg tersebut dapat dicapai dengan menggunakan
parameter panjang gen 5, jumlah kromosom 200, probabilitas crossover 0.01, probabilitas mutasi 0.2,
probabilitas elitism 0.03, dan jumlah generasi 5.
semua komposisi akan memberikan hasil terbaik bagi pertumbuhan ikan dan efisiensi biaya produksi. Algoritma
genetika yang memiliki kehandalan dalam menghasilkan output yang optimal dapat dimanfaatkan untuk
menyelesaikan masalah tersebut. Terdapat dua tujuan akhir, yaitu meminimalkan perbedaan kebutuhan nutrisi
dan efisiensi biaya yang dihasilkan. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan parameter algoritma
genetika yang bervariasi, penerapan metode ini pada aplikasi untuk ikan air tawar dapat bekerja dengan ratarata
tingkat keberhasilan pemenuhan nilai gizi mencapai 100% dan tingkat efisiensi biaya mencapai 46.5%.
Kombinasi optimal untuk menghasilkan pakan sejumlah 6 kg tersebut dapat dicapai dengan menggunakan
parameter panjang gen 5, jumlah kromosom 200, probabilitas crossover 0.01, probabilitas mutasi 0.2,
probabilitas elitism 0.03, dan jumlah generasi 5.