Main Article Content

Abstract

Salah satu kanker kulit yang berbahaya adalah Melanoma. Salah satu cara untuk menentukan apakah sebuah
citra adalah Melanoma atau bukan adalah dengan menggunakan klasifikasi. Klasifikasi yang digunakan pada
paper ini adalah Voted Perceptron. Ada 2 tahap sebelum melakukan klasifikasi yaitu Preprosessing dan
ekstraksi fitur. Preprosessing digunakan untuk memisahkan antara citra melanoma dengan latar belakang.
Ekstrasi fitur adalah proses untuk mendapatkan fitur-fitur yang akan digunakan sebagai input untuk klasifikasi.
Ekstrasi fitur yang digunakan adalah ABC feature (Asymmetric, Border dan Color). Hasil akurasi dari paper ini
adalah 77,5% dimana ini lebih baik 3,1 % jika dibandingkan dengan SVM dan lebih baik 2,3% jika
dibandingkan dengan SVMBoosting.

Article Details