Article Sidebar
Download
Main Article Content
Abstract
Apotek ABC adalah apotek yang menjual obat-obatan. Apotek ini menggunakan cara manual dalam mendata
stok obat dan data tersebut kemudian disimpan dalam Microsoft Excel. Untuk mengetahui jumlah stok obat
membutuhkan waktu yang lama karena tidak ada gambaran berapa jumlah stok obat yang tersisa. Tujuannya
adalah untuk menghindari terjadinya kekosongan stok. Selama ini, untuk mengetahui jumlah stok hanya dengan
menghitung sisa stok yang ada, kemudian membandingkan jumlah antara obat yang terjual dengan faktur
pembelian. Permasalahan yang terjadi yaitu tidak validnya data stok obat yang ada dan sulitnya melakukan
prediksi untuk pemesanan ditahun berikutnya. Pada paper ini mencoba menerapkan metode Neural Network
dengan struktur backpropagation untuk melakukan prediksi pendataan stok obat di apotek dengan evaluation
pattern menggunakan aplikasi Matlab 6.1. Penerapan metode ini bertujuan untuk mendapatkan hasil prediksi
stok obat. Hasil diberikan dalam bentuk angka dan grafik untuk prediksi tahun berikutnya dengan jumlah node
input 10, node hidden 3 dan node output 1. Nilai learning rate yang digunakan adalah 0,1, 0,5 dan 0,8. Hasil
pengujian yang dilakukan menghasilkan RMSE pada learning rate 0.5. Diharapkan nantinya dengan metode ini
dapat memberikan solusi kepada pihak apotek untuk melakukan prediksi stok obat satu tahun kedepan sehingga
mempermudah pekerjaan pada bagian inventori dan penjualan di apotek ABC.
stok obat dan data tersebut kemudian disimpan dalam Microsoft Excel. Untuk mengetahui jumlah stok obat
membutuhkan waktu yang lama karena tidak ada gambaran berapa jumlah stok obat yang tersisa. Tujuannya
adalah untuk menghindari terjadinya kekosongan stok. Selama ini, untuk mengetahui jumlah stok hanya dengan
menghitung sisa stok yang ada, kemudian membandingkan jumlah antara obat yang terjual dengan faktur
pembelian. Permasalahan yang terjadi yaitu tidak validnya data stok obat yang ada dan sulitnya melakukan
prediksi untuk pemesanan ditahun berikutnya. Pada paper ini mencoba menerapkan metode Neural Network
dengan struktur backpropagation untuk melakukan prediksi pendataan stok obat di apotek dengan evaluation
pattern menggunakan aplikasi Matlab 6.1. Penerapan metode ini bertujuan untuk mendapatkan hasil prediksi
stok obat. Hasil diberikan dalam bentuk angka dan grafik untuk prediksi tahun berikutnya dengan jumlah node
input 10, node hidden 3 dan node output 1. Nilai learning rate yang digunakan adalah 0,1, 0,5 dan 0,8. Hasil
pengujian yang dilakukan menghasilkan RMSE pada learning rate 0.5. Diharapkan nantinya dengan metode ini
dapat memberikan solusi kepada pihak apotek untuk melakukan prediksi stok obat satu tahun kedepan sehingga
mempermudah pekerjaan pada bagian inventori dan penjualan di apotek ABC.