Penerapan Slowly Changing Dimensions untuk Mendukung Pembentukan Dimensi Dinamis pada Data Warehouse (Studi Kasus: Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten XYZ)

Abstract

Dalam pengelolaan data, utamanya bagi Pemerintah Daerah yang memiliki data penduduk dengan volume besar dan tersebar ke dalam database terpisah, dewasa ini telah ada teknologi data warehouse. Data penduduk yang tersimpan dapat mengalami perubahan, hal ini merefleksikan aspek dinamis dari data warehouse sehingga memerlukan updating beberapa dimensi . Tabel dimensi memiliki peran yang sangat penting dalam setiap Data Warehouse. Peran utama tabel dimensi adalah untuk mendukung catatan tabel fakta dengan deskripsi dan informasi lain tentang entitas yang terlibat pada catatan ini. Untuk mendukung pembentukan dimensi yang dinamis dalam sebuah data warehouse diimplementasikan sebuah kriteria dimensional yaitu Slowly Changing Dimensions (SCD) sehingga setiap perubahan data dapat terpelihara dengan baik.Dalam pengelolaan data, utamanya bagi Pemerintah Daerah yang memiliki data penduduk dengan volume besar dan tersebar ke dalam database terpisah, dewasa ini telah ada teknologi data warehouse. Data penduduk yang tersimpan dapat mengalami perubahan, hal ini merefleksikan aspek dinamis dari data warehouse sehingga memerlukan updating beberapa dimensi . Tabel dimensi memiliki peran yang sangat penting dalam setiap Data Warehouse. Peran utama tabel dimensi adalah untuk mendukung catatan tabel fakta dengan deskripsi dan informasi lain tentang entitas yang terlibat pada catatan ini. Untuk mendukung pembentukan dimensi yang dinamis dalam sebuah data warehouse diimplementasikan sebuah kriteria dimensional yaitu Slowly Changing Dimensions (SCD) sehingga setiap perubahan data dapat terpelihara dengan baik.