Implementasi Semantic Search untuk Mesin Pencarian pada Ensiklopedia Masjid Bersejarah di Indonesia

Abstract

Kebutuhan manusia akan informasi
menyebabkan banyak terciptanya mesin pencari sebagai
sarana untuk mempermudah manusia dalam hal pencarian,
namun kadangkala pencarian membutuhkan waktu yang lama
karena mesin pencari menampilkan banyak hasil pencarian
yang mengandung kata yang dicari bukan sesuai dengan
konteks kalimat pencarian yang dimasukkan pengguna. Hal
tersebut menyebabkan pengguna harus membaca satu persatu
dokumen bahkan melakukan pencarian ulang dengan kata
kunci yang berbeda untuk menemukan dokumen atau
informasi yang sesuai dengan konteks yang diharapkan.
Penelitian ini menerapkan konsep semantic search dalam
mesin pencarinya dimana dalam prosesnya dilakukan
indexing, pembuatan ontologi, memetadakan ontologi dengan
menggunakan perangkat lunak Smore, kemudian dari hasil
metada yang berupa triple table akan dilakukan penabelan
SPO (Subjek, Predikat, Objek) dengan bantuan library API
Jena, algoritma yang digunakan dalam pencocokan string
dalam aplikasi ini adalah algoritma Boyer-Moore. Aplikasi ini
diterapkan dalam ensiklopedia masjid bersejarah yang khusus
memberikan informasi mengenai masjid bersejarah yang ada
di Indonesia dengan memanfaatkan teknologi smartphone
yang ber-OS Android sehingga aplikasi akan mudah diakses
dimanapun dan kapanpun membutuhkannya.Berdasarkan
pengujian dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang diberi nama
‘EMBI’ ini mampu melakukan pencarian sesuai dengan
konteks kalimat pancarian yang dimasukkan oleh pengguna,
sehingga pencarianpun lebih efisien dengan ditampilkannya
dokumen yang tepat dan akurat sesuai dengan keinginan.