Pemanfaatan Algoritma Apriori untuk Perancangan Ulang Tata Letak Barang di Toko Busana

Abstract

Tingginya permintaan konsumen menjadikan toktoko
busana muslimah berkembang secara pesat, baik toko fisik
maupun toko online. Untuk mengoptimalkan pendapatan, setiap
toko harus meningkatkan layanan, termasuk kemudahan akses
barang di dalam toko. Terkait dengan tren pasar, penataan
barang secara modern bisa dilakukan dengan memanfaatkan
histori data transaksi penjualan sebelumnya. Penelitian ini
menggunakan algoritma Apriori untuk menganalisis pola
belanja konsumen (market basket analysis) di toko busana
muslimah karena pertimbangan masih sedikitnya penelitian
dalam konteks serupa. Hasil penelitian berupa sistem berbasis
web yang menghasilkan aturan asosiasi sehingga penataan ulang
bisa dilakukan secara dinamis. Pengujian dengan dataset baru
dan perbandingan dengan Weka membuktikan bahwa sistem
berhasil menerapkan algoritma Apriori. Keberhasilan dinilai
berdasarkan kesamaan aturan asosiasi pada Weka dengan
aturan asosiasi pada sistem. Penataan ulang berdasarkan data
transaksi selama bulan Juli 2012 dengan minimum support 3%
dan confidence 20% menunjukkan perlunya perubahan tata
letak barang yang termasuk dalam kategori Dalaman Jilbab.