Penggunaan Pohon Keputusan untuk Klasifikasi Tingkat Kualitas Mahasiwa Berdasarkan Jalur Masuk Kuliah

Abstract

Penelitian ditujukan untuk mengetahui tingkat
kualitas mahasiswa program studi Teknik Informatika
Politeknik Negeri Batam berdasarkan jalur masuk kuliah dan
faktor lainnya sebagai data yang tersimpan dalam basis data
mahasiswa. Penelitian dilakukan pada data mahasiswa
angkatan 2007-2009, dari data tersebut dilakukan pembagian
data training dan data testing.
Data miningmengekstrasi data untuk menemukan informasi
dan pattern dalam menentukan tingkat kualitas
mahasiswa.Metode classification dilakukan padadata training
hingga menemukan suatu rule(proses learning)yang dapat
diterapkan untuk mengklasifikasikan kategori tingkat kualitas
mahasiswa pada data baru. Proses learning menggunakan
teknik decision tree C.45 mengubah fakta menjadi pohon
keputusan yang merepresentasikan aturan yang lebih mudah
dipahami. Selanjutnya validasi terhadap data testing dilakukan
untuk menemukan modeldecision tree terbaik.
Analisis juga menghasilkan informasi tentang pengaruh
jalur masuk kuliah dalam menentukan tingkat kualitas
mahasiswa.