Main Article Content
Abstract
Aplikasi media sosial yang beragam seperti email,
forum diskusi online, blogs, micro- blogs dan wikis telah banyak
digunakan oleh milyaran orang di seluruh penjuru dunia.
Komunikasi in terhubung melalui desktop dan aplikasi berbasis
web, baik fixed maupun dengan perngkat mobile yang sangat
memungkinkan terciptanya struktur jejaring sosial yang cukup
kompleks. Pelakunya tidak hanya perorangan namun juga
secara organisasi maupun komunitas. Mencermati bagaimana
interaksi dan relasi yang terjalin hingga berkembangnya
jaringan, berubah, gagal maupun sukses merupakan hal yang
menarik untuk diteliti. Berfokus pada komunitas online
penggemar dan praktisi seni beladiri Indonesia yang dibentuk
melalui grup di Facebook, penulis berupaya menggali
keterhubungan antar anggota hingga menemukan pola dan
melakukan pemetaan melalui klustering untuk mengidentifikasi
jenis beladiri yang tergabung di dalamnya. Metode yang
digunakan adalah Social Network Analysis terhadap data yang
diperoleh dari Facebook API. Dengan menggunakan perangkat
lunak Microsoft NodeXL, struktur dalam komunitas terbagi
dalam 11 klaster dengan masing – masing tokohnya. Penelitian
ini diharapkan dapat membantu pengguna untuk mendapatkan
informasi dari suatu komunitas online tanpa harus membaca
satu persatu informasi di dalamnya
forum diskusi online, blogs, micro- blogs dan wikis telah banyak
digunakan oleh milyaran orang di seluruh penjuru dunia.
Komunikasi in terhubung melalui desktop dan aplikasi berbasis
web, baik fixed maupun dengan perngkat mobile yang sangat
memungkinkan terciptanya struktur jejaring sosial yang cukup
kompleks. Pelakunya tidak hanya perorangan namun juga
secara organisasi maupun komunitas. Mencermati bagaimana
interaksi dan relasi yang terjalin hingga berkembangnya
jaringan, berubah, gagal maupun sukses merupakan hal yang
menarik untuk diteliti. Berfokus pada komunitas online
penggemar dan praktisi seni beladiri Indonesia yang dibentuk
melalui grup di Facebook, penulis berupaya menggali
keterhubungan antar anggota hingga menemukan pola dan
melakukan pemetaan melalui klustering untuk mengidentifikasi
jenis beladiri yang tergabung di dalamnya. Metode yang
digunakan adalah Social Network Analysis terhadap data yang
diperoleh dari Facebook API. Dengan menggunakan perangkat
lunak Microsoft NodeXL, struktur dalam komunitas terbagi
dalam 11 klaster dengan masing – masing tokohnya. Penelitian
ini diharapkan dapat membantu pengguna untuk mendapatkan
informasi dari suatu komunitas online tanpa harus membaca
satu persatu informasi di dalamnya