Main Article Content

Abstract

Abstract—Deteksi kulit merupakan proses awal dalam
berbagai aplikasi computer vision. Keberhasilan dalam
mengklasifikasi citra piksel apakah masuk dalam kategori kulit
atau bukan kulit sangat mempengeruhi hasil dari proses
computer vision. Dengan dataset yang digunakan sebanyak
245057, secara umum hasil klasifikasi menunjukkan performa
yang bagus terhadap algoritma yang digunakan. Tingkat presisi
dari masing-masing algoritma yang digunakan yaitu, Bayesian
94.7416%, Multi Perceptrons 99.4552%, dan k-nn 99.2351%.
Keyword—klasifikasi; computer vision; warna kulit

Article Details