Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Abstract—Question Classification (QC) merupakan salah
satu dari tiga komponen utama yang ada dalam Question
Answering System (QAS). QC berfungsi untuk mereduksi ruang
pencarian sehingga dapat meningkatkan kecepatan dan akurasi
QAS. Secara umum kajian tentang QC dapat dibagi menjadi dua
bidang yaitu memperdalam analisis fitur yang meliputi analisis
leksikal, sintaksis dan semantik serta improvisasi algoritma
klasifikasi. Artikel ini berisi laporan survei tentang algoritma
klasifikasi untuk QC berdasarkan tiga pendekatan yang sering
digunakan yaitu: Knowledge-Based (KB), Machine Learning (ML)
dan Hybrid antara KB dan ML, serta dengan metode Feature
Selection (FS). Tujuan dari survei adalah untuk melihat
perkembangan QC melalui pendekatan metode yang digunakan
serta melihat peluang penelitian yang dapat dilakukan untuk
meningkatkan performa QC. Dari hasil survei dapat diperoleh
gambaran secara umum bahwa kajian di bidang QC masih bisa
dieksplorasi lebih dalam lagi terutama pada wilayah open-domain
dengan ukuran data yang besar serta domain bahasa yang
digunakan.
Keywords—Question Classification; Question Answering
System; Knowledge-Based; Machine Learning; Hybrid; Feature
Selection.