Segmentasi Motion Data untuk Model Viseme Dinamis Bahasa Indonesia

Abstract

Abstract— Animasi bicara yang natural sangat dibutuhkan bagi
Industri animasi. Penelitian animasi berbicara Bahasa Indonesia
masih sangat jarang dilakukan, sehingga kami melakukan
penelitian bidang ini. Animasi bicara yang natural sangat
ditentukan oleh kesesuaian antara pengucapan dan viseme (visual
phoneme) tersebut. Viseme adalah bentuk bibir ketika
mengucapkan suatu fonem atau bunyi bahasa. Penelitian ini
bertujuan untuk melakukan segmentasi data motion capture
(mocap) sehingga diperoleh data fitur setiap suku kata dari
kalimat bahasa Indonesia yang diucapkan oleh seorang model.
Data yang kami rekam adalah wajah seorang model yang telah
dipasang 37 penanda aktif diwajahnya dengan mengucapkan 5
kalimat Bahasa Indonesia. Teknologi yang digunakan untuk
merekam adalah teknologi motion capture (mocap). Data fitur
yang diperoleh digunakan sebagai dasar pada proses klasterisasi,
sehingga dihasilkan kelas-kelas viseme dinamis Bahasa
Indonesia. Penelitian ini menjelaskan beberapa kegiatan yaitu
perekaman data mocap, konversi data mocap menjadi sistem
koordinat dunia, proses normalisasi posisi 3D, proses segmentasi,
dan visualisasi. Hasil penelitian menunjukan bahwa data fitur
hasil proses segmentasi dapat diterapkan pada proses klaterisasi
dengan kualitas klaster yang baik.