Main Article Content
Abstract
Rough adaptive neuro-Fuzzy Inference System (RANFIS) merupakan suatu metode yang menggabungkan
antara teori rough set, sistem fuzzy dan sistem jaringan syaraf tiruan (JST). Sistem ini memiliki berbagai
parameter yang berperan dalam menghasilkan evaluasi prediksi yang cukup baik. Paper ini menjelaskan
tentang performansi learning dari algoritma JST, kemampuan prediksi dari algoritma fuzzy serta kemampuan
rough set dalam menurunkan nilai error dari keluaran JST untuk memprediksi nilai saham. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa algoritma RANFIS yang melibatkan jaringan syaraf tiruan, sistem fuzzy dan Rough Set,
mampu membangun suatu sistem peramalan nilai saham yang baik dengan kontribusinya masing-masing..
Keywords: Rough adaptive neuro-Fuzzy Inference System (RANFIS), rough set, fuzzy, jaringan syaraf.