Main Article Content
Abstract
Gejala merupakan suatu unsure penting dalam menentukan suatu pasien mengidap penyakit tertentu.
Dalam kehidupan nyata, dokter akan menanyakan gejala-gejala pada pasiennya sebelum ia menentukan
penyakit pasiennya. Dibuatnya software ini mengambil cara kerja dokter dalam menganalisa pasiennya. Cara
kerja software menggunakan metode forward chaining dalam menentukan prediksi awal suatu penyakit setelah
pasien memasukkan gejala yang dideritanya. Kemudian dari prediksi penyakit awal, software menggunakan
metode backward chaining dalam menanyakan gejala-gejala lain yang pasien belum masukkan.
Software ini dibuat dengan menggunakan metode Fuzzy Set dalam mengolah data pada knowledge-based
sistem. Metode Fuzzy mengenal kebenaran secara parsial. Hal ini sangat berguna agar sistem yang dibuat
memiliki kecerdasan menyerupai manusia. Metode Fuzzy Set merupakan generalisasi dari crisp set dimana
elemen dalam suatu set mempunyai nilai interval 0 sampai dengan 1. knowledge-based system dipakai untuk
menyimpan informasi dari pakar tentang hubungan antara gejala dengan suatu penyakit menurut intensitas dan
frekuensi.
Aplikasi dibuat dengan bahasa pemrograman Delphi 6.0 dan Microsoft Access sebagai media
penyimpanan knowledge-base-nya. Pengujian software ini adalah dengan memasukkan beberapa gejala
kemudian sejauh mana software mampu membuat kesimpulan penyakit yang mengandung gejala-gejala
tersebut.
Kata kunci: Gejala, penyakit, forward chaining, backward chaining, fuzzy set, fuzzy, knowledge based