Main Article Content
Abstract
Pengenalan wajah seseorang merupakan suatu hal yang mudah dilakukan oleh manusia. Namun tidak
demikian bagi sebuah mesin atau komputer yang belum dilengkapi dengan sistem cerdas. Pada penelitian ini
sistem pengenalan wajah manusia dirancang untuk mengenali 10 wajah orang yang berupa citra digital baik
secara offline maupun secara online / realtime. Pengenalan offline dilakukan dengan menggunakan citra yang
telah tersimpan didalam file sedangkan pengenalan online dilakukan secara langsung pada sesaat setelah
pengambilan citra. Sistem pengenalan wajah meliputi 5 tahap pemrosesan yaitu pra-pemrosesan, segmentasi
wajah, ekstraksi ciri, klasifikasi dan keputusan. Proses segmentasi dilakukan dengan mengunakan analisis
proyeksi citra abu-abu, ekstraksi ciri menggunakan metode Simple Principle Component Analysis (SPCA) dan
klasifikasi menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST) dengan algoritma backpropagation. Keputusan
berdasarkan pada nilai maksimum vektor keluaran JST. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi
pengenalan wajah secara offline mencapai 93,69 %. Sedangkan pengenalan online/realtime yang diujikan
kepada 5 orang dari 10 orang diperoleh akurasi 74,70 %.
Kata kunci: pengenalan wajah, jaringan syaraf tiruan , real time.