PENERAPAN METODE EXPONENTIALLY WEIGHTED QUANTILE REGRESSION UNTUK PERAMALAN PENJUALAN MOBIL

Wiwik Anggraeni

Abstract

Kontrol terhadap persediaan sangat dibutuhkan untuk semua jenis produk termasuk produk otomotif
seperti mobil, hal ini dilakukan agar dapat memastikan produk yang tersedia dipasar berada dalam level safety
stock. Cara yang dapat digunakan untuk memperkirakan jumlah unit yang tersedia di pasar adalah dengan
melakukan peramalan.Pada Penelitian ini akan dilakukan peramalan dengan menggunakan metode
exponentially weighted quantile regression (EWQR) yang dikemukakan oleh James W. Taylor pada tahun 2006.
Metode ini melakukan pendekatan dengan menggunakan exponential smoothing dari cumulative distribution
function (cdf). Peramalan dilakukan dengan melihat data penjualan barang pada periode sebelumnya. Hasil
dari uji coba menunjukkan bahwa peramalan dengan menggunakan metode EWQR memiliki tingkat keakuratan
yang tinggi yaitu dengan nilai mean absolute percentage error (MAPE) sebesar 0.0055%, padahal menurut
oktafri (2001) hasil peramalan dengan MAPE kurang dari 25% dapat dikatakan baik. Hasil dari metode EWQR
ini juga lebih baik jika dibandingkan dengan metode Holt’s yang memiliki nilai MAPE 13.3615% dan simple
exponential smoothing yang memiliki nilai 1.2915%

Full Text:

PDF