Main Article Content
Abstract
Peningkatan volume limbah kepala ikan di Indonesia yang mencapai 30-40% dari total berat tangkapan memerlukan penanganan yang efektif untuk mencegah pembusukan akibat kadar air yang tinggi. Namun, efisiensi mesin pengering rotary drum sering terkendala oleh distribusi panas yang tidak merata dan aliran udara yang kurang optimal. Penelitian ini mengevaluasi kinerja aerodinamika dan termal mesin menggunakan Computational Fluid Dynamics (CFD) dengan membandingkan variasi temperatur (80°C, 100°C, 120°C), diameter pipa (100 mm, 125 mm, 150 mm), dan kecepatan aliran (2 m/s, 5 m/s, 8 m/s). Hasil simulasi menunjukkan bahwa diameter pipa 125 mm menghasilkan aliran yang paling stabil, temperatur 120°C menghasilkan panas yang paling homogen, serta kecepatan 5 m/s menjadi parameter operasional yang optimal untuk menjaga residence time ideal. Secara keseluruhan, kombinasi parameter tersebut merupakan konfigurasi desain terbaik untuk meningkatkan efisiensi energi dan kualitas pengeringan dalam industri pengolahan limbah perikanan.
Keywords
Article Details
Copyright (c) 2026 Mustaza Ma'a, Jupri Yanda Zaira, Ayu Mustika, Muhammad Rifki, Rizky Fahreza, Rahmat Olvaries
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
References
Alkindi, M., Setyawan, E. Y., & Sutjahjo, D. H. (2018). Analisis Laju Aliran Udara Pada Alat Pengering Kerupuk Kemplang Tipe Rak Menggunakan Computational Fluid Dynamics (CFD). Jurnal Rekayasa Mesin, 13(1), 1-8.
Amanlou, Y., & Zomorodian, A. (2010). Applying CFD for designing a new fruit cabinet dryer. Journal of Food Engineering, 101(1), 8-15.
Cengel, Y. A., & Ghajar, A. J. (2020). Heat and Mass Transfer: Fundamentals and Applications (6th ed.). New York: McGraw-Hill Education.
Defraeye, T. (2014). Advanced computational modelling for drying processes – A review. Applied Energy, 131, 323-344.
Erlambang, V., Adeyani, N. P., Broto, R. T. W., & Arifan, F. (2022). Edukasi Pemanfaatan Limbah Perikanan Pada Pembuatan Tepung Ikan di Desa Karya Makmur. Inisiatif: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 1(1), 67-70.
Herman. (2025). Rancang Bangun Mesin Pengering Limbah Kepala Ikan Tipe Rotary Drum. Laporan Tugas Akhir. Pekanbaru: Politeknik Caltex Riau.
Huda, F., & Alexandro, G. (2022). Analisis Getaran untuk Mendeteksi Kerusakan Bearing pada Drum Cylinder Dryer 1 Area Paper Machine-5. Jurnal Teknik Mesin, 1(1), 1-9.
Jangam, S. V., Law, C. L., & Mujumdar, A. S. (2010). Drying of Foods, Vegetables and Fruits. Singapore: National University of Singapore.
Kimwa, S., et al. (2023). Computational modeling of spatial variation in moisture content and temperature distribution in corn at different superheated steam temperatures. Cogent Engineering, 10(1), 2216864.
Mahargiani, M., & Yulistiani, R. (2022). Pemanfaatan Limbah Tulang Ikan Tenggiri Sebagai Tepung Sumber Kalsium Dengan Metode Basa. Jurnal Teknologi Pangan, 14(1), 12-20.
Mujumdar, A. S. (Ed.). (2014). Handbook of Industrial Drying (4th ed.). Boca Raton: CRC Press.
Mutabilwa, P. X., & Nwaigwe, K. N. (2020). Experimental evaluation of drying of banana using a double-pass solar collector (DPSC) and theoretical analysis using a CFD model. Cogent Engineering, 7(1), 1789363.
Swastawati, F., Boesono, H., & Susanto, E. (2020). Penerapan Teknologi Asap Cair pada Pengolahan Ikan Asap di Sentra Pengasapan Ikan. Jurnal Aplikasi Teknologi Pangan, 9(1), 1-6.
Syani, I., & Hastuti, H. (2021). Rancang Bangun Alat Pengering Ikan Teri Mandiri Otomatis Berbasis Arduino Uno. JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia, 2(2), 136-141.
Versteeg, H. K., & Malalasekera, W. (2007). An Introduction to Computational Fluid Dynamics: The Finite Volume Method (2nd ed.). Pearson Education.
Yuliana, P., & Hardi, S. (2023). Performansi Mesin Pengering Tipe Rotary Dryer pada Pengeringan Jagung. Jurnal Teknik Pertanian Lampung, 12(1), 45-54.
References
Alkindi, M., Setyawan, E. Y., & Sutjahjo, D. H. (2018). Analisis Laju Aliran Udara Pada Alat Pengering Kerupuk Kemplang Tipe Rak Menggunakan Computational Fluid Dynamics (CFD). Jurnal Rekayasa Mesin, 13(1), 1-8.
Amanlou, Y., & Zomorodian, A. (2010). Applying CFD for designing a new fruit cabinet dryer. Journal of Food Engineering, 101(1), 8-15.
Cengel, Y. A., & Ghajar, A. J. (2020). Heat and Mass Transfer: Fundamentals and Applications (6th ed.). New York: McGraw-Hill Education.
Defraeye, T. (2014). Advanced computational modelling for drying processes – A review. Applied Energy, 131, 323-344.
Erlambang, V., Adeyani, N. P., Broto, R. T. W., & Arifan, F. (2022). Edukasi Pemanfaatan Limbah Perikanan Pada Pembuatan Tepung Ikan di Desa Karya Makmur. Inisiatif: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 1(1), 67-70.
Herman. (2025). Rancang Bangun Mesin Pengering Limbah Kepala Ikan Tipe Rotary Drum. Laporan Tugas Akhir. Pekanbaru: Politeknik Caltex Riau.
Huda, F., & Alexandro, G. (2022). Analisis Getaran untuk Mendeteksi Kerusakan Bearing pada Drum Cylinder Dryer 1 Area Paper Machine-5. Jurnal Teknik Mesin, 1(1), 1-9.
Jangam, S. V., Law, C. L., & Mujumdar, A. S. (2010). Drying of Foods, Vegetables and Fruits. Singapore: National University of Singapore.
Kimwa, S., et al. (2023). Computational modeling of spatial variation in moisture content and temperature distribution in corn at different superheated steam temperatures. Cogent Engineering, 10(1), 2216864.
Mahargiani, M., & Yulistiani, R. (2022). Pemanfaatan Limbah Tulang Ikan Tenggiri Sebagai Tepung Sumber Kalsium Dengan Metode Basa. Jurnal Teknologi Pangan, 14(1), 12-20.
Mujumdar, A. S. (Ed.). (2014). Handbook of Industrial Drying (4th ed.). Boca Raton: CRC Press.
Mutabilwa, P. X., & Nwaigwe, K. N. (2020). Experimental evaluation of drying of banana using a double-pass solar collector (DPSC) and theoretical analysis using a CFD model. Cogent Engineering, 7(1), 1789363.
Swastawati, F., Boesono, H., & Susanto, E. (2020). Penerapan Teknologi Asap Cair pada Pengolahan Ikan Asap di Sentra Pengasapan Ikan. Jurnal Aplikasi Teknologi Pangan, 9(1), 1-6.
Syani, I., & Hastuti, H. (2021). Rancang Bangun Alat Pengering Ikan Teri Mandiri Otomatis Berbasis Arduino Uno. JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia, 2(2), 136-141.
Versteeg, H. K., & Malalasekera, W. (2007). An Introduction to Computational Fluid Dynamics: The Finite Volume Method (2nd ed.). Pearson Education.
Yuliana, P., & Hardi, S. (2023). Performansi Mesin Pengering Tipe Rotary Dryer pada Pengeringan Jagung. Jurnal Teknik Pertanian Lampung, 12(1), 45-54.