Main Article Content
Abstract
Abstract. Penelitian ini mengusulkan salah satu pendekatan dalam identifikasi masalah akademik mahasiswa yaitu dengan pendekatan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Dalam sistem
berbasis kasus penyelesaian masalah akademik mahasiswa yang dibangun, fungsi similaritas dari
algoritma K-NN merupakan salah satu hal yang terpenting untuk menentukan nilai kemiripan
antara kasus-kasus yang tersimpan di dalam basis kasus dengan kasus baru yang akan dicari solusinya. Hasil dari penelitian ini ditemukan bahwa fungsi similaritas pada algoritma K-NN dapat
digunakan dalam menentukan nilai kedekatan antara kasus baru terhadap kasus lama.
Keywords: Konseling Mahasiswa, Similaritas, K-Nearest Neighbor.
berbasis kasus penyelesaian masalah akademik mahasiswa yang dibangun, fungsi similaritas dari
algoritma K-NN merupakan salah satu hal yang terpenting untuk menentukan nilai kemiripan
antara kasus-kasus yang tersimpan di dalam basis kasus dengan kasus baru yang akan dicari solusinya. Hasil dari penelitian ini ditemukan bahwa fungsi similaritas pada algoritma K-NN dapat
digunakan dalam menentukan nilai kedekatan antara kasus baru terhadap kasus lama.
Keywords: Konseling Mahasiswa, Similaritas, K-Nearest Neighbor.