Article Sidebar

Submitted
June 12, 2025
Accepted
November 28, 2025
Published
January 10, 2026
Download
Pdf
Statistic
Read Counter : 18 Download : 39

Main Article Content

Abstract

Di era digital saat ini, integrasi teknologi dalam proses pembelajaran menjadi kebutuhan mutlak. Salah satu teknologi yang menunjukkan potensi besar adalah deep learning, sebuah cabang dari kecerdasan buatan yang mampu mempelajari pola kompleks dari data. Artikel ini membahas penerapan deep learning sebagai alat untuk menganalisis, memadukan, dan mengembangkan kecerdasan interpersonal siswa dalam rangka mendukung pencapaian 8 dimensi profil lulusan, sebagaimana ditetapkan oleh kebijakan pendidikan nasional. Tujuan penelitian adalah untuk mengidentifikasi bagaimana model Deep Learning , khususnya dalam pengolahan bahasa alami dan analisis emosi, dapat digunakan untuk merancang sistem pembelajaran adaptif yang mampu memfasilitasi interaksi sosial, empati, serta kolaborasi peserta didik. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi literatur dengan pengumpulan data melalui buku, jurnal dan penelitian terdahulu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berbasis Deep Learning mampu meningkatkan respon empatik, keterampilan komunikasi, serta kerja sama antarpeserta didik. Selain itu, teknologi ini juga terbukti efektif dalam memberikan umpan balik otomatis yang kontekstual dan personal. Temuan ini menunjukkan potensi integrasi kecerdasan buatan dalam mendukung dimensi "Berkebinekaan Global" dan "Bergotong Royong" dalam Profil Pelajar Pancasila, serta membuka ruang inovasi dalam pedagogi berbasis data dan personalisasi pembelajaran. Rekomendasi penelitian meliputi pengembangan sistem yang lebih luas dan integrasi dengan kurikulum Merdeka Belajar.

Keywords

Deep Learning Kecerdasaan Interpersonal Profil Lulusan Kecerdasaan Buatan Pendidikan.

Article Details

License
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.

References

  1. Agustini, A., Awang, I. S., & Parida, L. (2019). Kecerdasan Interpersonal Peserta Didik Di Sekolah Dasar. VOX EDUKASI: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 10(2), 120–128. https://doi.org/10.31932/ve.v10i2.519
  2. Akmal, A. N., Maelasari, N., Ilmu, T., & Islam, P. (2025). Pemahaman Deep Learning dalam Pendidikan : Analisis Literatur melalui Metode Systematic Literature Review ( SLR ). 8.
  3. Altiarika, E., & Sari, W. P. (2023). Pengembangan Deteksi Realtime untuk Bahasa Isyarat Indonesia dengan Menggunakan Metode Deep Learning Long Short Term Memory dan Convolutional Neural Network. Jurnal Teknologi Informatika Dan Komputer, 9(1), 1–13. https://doi.org/10.37012/jtik.v9i1.1272
  4. Edy, M. R. (2024). Deteksi Emosi dari Ekspresi Wajah dengan Deep Learning. Information Technology Education Journal, 3(2), 116–123. Retrieved from https://journal.unm.ac.id/index.php/INTEC/article/view/2866
  5. Hamida Ombili, Mutiara Damayanti Doloan, Sunarti Rauf, Abdul Rahmat, & Rusmin Husain. (2022). Project Program Sekolah Untuk Mewujudkan Profil Pelajar Pancasila Melalui Literasi Kewirausahaan Di Sdn 29 Kota Selatan. Jurnal Sosial Humaniora Dan Pendidikan, 1(3), 75–79. https://doi.org/10.56127/jushpen.v1i3.377
  6. Juliantari, N. K. (2025). Kreativitas Pembelajaran Bahasa dengan Pendekatan Deep Learning. 3(1), 188–198.
  7. Nasution, T., Islam, U., & Sumatera, N. (2022). Pengaruh Penggunaan Gadget Terhadap Kemampuan. 4307(3), 588–594.
  8. Putri, R., Syahnam, S., Kurnia, H., Indah, M., & Fierna, M. (2024). Penerapan Deep Learning dalam Pendidikan di Indonesia. 2(2022), 97–102.
  9. Sabuhari, R., Thahrim, M., A Kamis, R., & Sofyan, U. (2021). Pengaruh Kecerdasan Emosional dan Komunikasi Interpersonal terhadap Kinerja Karyawan PT. PLN (Persero) Cabang Ternate. Jurnal Manajemen STIE Muhammadiyah Palopo, 7(2), 1. https://doi.org/10.35906/jurman.v7i2.720
  10. Safrudin, R., Zulfamanna, Kustati, M., & Sepriyanti, N. (2023). Penelitian Kualitatif. Journal Of Social Science Research, 3(2), 1–15.
  11. Sastradiharja, E. J., MS, F., & Firdaus, A. (2020). KECERDASAN INTERPERSONAL HUMANISTIK DALAM PERSPEKTIF Al-QUR’AN. Andragogi: Jurnal Pendidikan Islam Dan Manajemen Pendidikan Islam, 2(1), 1–17. https://doi.org/10.36671/andragogi.v2i1.80
  12. Susanto, S., Eliyanti, E. T. S., Aunurrahman, A., & Halida, H. (2024). Implementasi Proyek Penguatan Profil Pelajar Pancasila di Sekolah Dasar. JIIP - Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 7(2), 1405–1409. https://doi.org/10.54371/jiip.v7i2.3453
  13. Syaufina, T., Islamadina, R., Informasi, P. T., Aceh, B., & Wajah, D. (2024). DEEP LEARNING UNTUK MENDETEKSI EMOSIONAL WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ( CNN ) DENGAN TENSORFLOW. 5(2).
  14. Yani, M. T., Rosyanafi, R. J., Hazin, M., Cahyanto, B., & Nuraini, F. (2024). Profil Pelajar Pancasila dari Perspektif Persatuan Guru Nahdlatul Ulama (Pergunu) Kabupaten Kediri. Jurnal Review Pendidikan Dasar : Jurnal Kajian Pendidikan Dan Hasil Penelitian, 10(1), 1–8. https://doi.org/10.26740/jrpd.v10n1.p1-8