Article Sidebar

Submitted
April 23, 2026
Accepted
July 25, 2026
Published
July 25, 2026
Download
PDF
Statistic
Read Counter : 0 Download : 0

Main Article Content

Abstract

Transformasi digital di bidang pendidikan mendorong pemanfaatan teknologi untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan administrasi sekolah, khususnya dalam pencatatan kehadiran siswa. Namun, sebagian sekolah masih menggunakan sistem absensi manual yang rentan terhadap kesalahan pencatatan, manipulasi data, serta keterlambatan pelaporan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem presensi pintar berbasis Internet of Things (IoT) dengan autentikasi biometrik fingerprint di SMK Negeri 1 Tuntang. Metode pelaksanaan dilakukan melalui tahapan observasi, identifikasi masalah, pelatihan dan pendampingan, implementasi sistem, serta monitoring dan evaluasi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik dan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan presensi. Evaluasi melalui survei kepuasan pengguna menggunakan skala Likert menunjukkan nilai rata-rata kepuasan guru sebesar 4,19 dengan indeks 83,81%, serta nilai rata-rata kepuasan siswa sebesar 4,61 dengan indeks 92,23%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem presensi berbasis fingerprint diterima dengan sangat baik oleh pengguna dan efektif dalam meningkatkan akurasi, efisiensi, serta transparansi pengelolaan kehadiran di lingkungan sekolah.

Keywords

fingerprint IoT monitoring presensi survei

Article Details

References

  1. Arribe, E., & Ryandi, M. (2023). Perancangan sistem informasi absensi fingerprint berbasis website PT. Media Andalan Nusa (Andalworks). Jurnal Ilmiah Informatika, 11(2), 143–149. https://doi.org/10.33884/jif.v11i02.7462
  2. Bashir, B., Singh, A. K., Kumar, S., Pal, H., Muzaffar, M. S., & Manzoor, S. A. (2024). Internet of Things (IoT) in educational sector. In Proceedings of the 2nd International Conference on Intelligent and Sustainable Power and Energy Systems—Volume 1: ISPES (pp. 12–21). SciTePress. https://doi.org/10.5220/0013572400004639
  3. Damanik, S., & Habra, M. D. (2022). Pengaruh efektivitas penerapan presensi finger print dan insentif terhadap kualitas kerja pegawai Kantor Kecamatan Kotarih Kabupaten Serdang Bedagai. Jurnal Manajemen dan Bisnis, 1(2), 189–200. https://doi.org/10.36490/jmdb.v1i2.364
  4. Ilhamsyah, R. N., Mahmudi, A., & Faisol, A. (2023). Rancang bangun aplikasi Siteladan absensi siswa menggunakan sidik jari: Studi kasus SMP Negeri 1 Margomulyo berbasis IoT. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(5), 3116–3122. https://doi.org/10.36040/jati.v7i5.7612
  5. Ilmi, H., Khairuman, K., & Ginting, R. B. (2026). Perancangan sistem absensi berbasis Internet of Things (IoT) dengan fitur keamanan sidik jari. RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, 5(1), 154–170. https://doi.org/10.31004/riggs.v5i1.6088
  6. Lewis, J. R. (2018). The System Usability Scale: Past, present, and future. International Journal of Human–Computer Interaction, 34(7), 577–590. https://doi.org/10.1080/10447318.2018.1455307
  7. Marsehan, A., Ardilla, S., & Putri, A. N. (2025). Pengembangan sistem absensi mahasiswa berbasis QR-Code di Prodi Teknologi Informasi. Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK), 4(1), 332–339. https://doi.org/10.70247/jumistik.v4i1.138
  8. Martulandi, A., & Setiawan, D. (2021). Sistem kehadiran biometrik sidik jari menggunakan IoT yang terintegrasi dengan Telegram. Engineering, MAthematics and Computer Science (EMACS) Journal, 3(3), 103–107. https://doi.org/10.21512/emacsjournal.v3i3.7426
  9. Mohamed Abdul Cader, A. J., Banks, J., & Chandran, V. (2023). Fingerprint systems: Sensors, image acquisition, interoperability, and challenges. Sensors, 23(14), 6591. https://doi.org/10.3390/s23146591
  10. Nguyen, V. D., Khoa, H. V., Kieu, T. N., & Huh, E.-N. (2022). Internet of Things-based intelligent attendance system: Framework, practice implementation, and application. Electronics, 11(19), 3151. https://doi.org/10.3390/electronics11193151
  11. Nirsal, N., & Aminah, S. (2024). Desain user interface berbasis website absensi fingerprint mahasiswa berbasis IoT menggunakan user centered design (UCD). JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 8(1), 73. https://doi.org/10.26798/jiko.v8i1.1044
  12. Odulaja, G. O. (2025). Development of a fingerprint-biometric expert system for student class attendance monitoring. Faculty of Natural and Applied Sciences Journal of Computing and Applications, 2(2), 99–110. https://fnasjournals.com/index.php/FNAS-JCA/article/view/676
  13. Pradana, F. A. P., & Mawardi, M. (2021). Pengembangan instrumen penilaian sikap disiplin menggunakan skala Likert dalam pembelajaran tematik kelas IV SD. FONDATIA, 5(1), 13–29. https://doi.org/10.36088/fondatia.v5i1.1090
  14. Prastya, E. P., & Misbah, M. (2024). Pengembangan sistem absensi mahasiswa menggunakan ESP32 berbasis Internet of Things. Telekontran: Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan, 12(1), 1–10. https://doi.org/10.34010/telekontran.v12i1.12680
  15. Radhi, F., Aminah, S., Safiah, I., & Ikhwan, M. (2025). Effectiveness of fingerprint and mobile attendance systems in improving academic service quality in higher education. Jurnal Geuthèë: Penelitian Multidisiplin, 8(3), 131–141. https://doi.org/10.52626/jg.v8i3.445
  16. Rahmayu, M., & Irmalasari, I. (2022). Analisis penerimaan sistem presensi karyawan berbasis fingerprint dengan metode Technology Acceptence pada PT. Karex Indo Express. Bulletin of Information Technology (BIT), 3(4), 261–267. https://doi.org/10.47065/bit.v3i4.374
  17. Rukhiran, M., Wong-In, S., & Netinant, P. (2023). User acceptance factors related to biometric recognition technologies of examination attendance in higher education: TAM model. Sustainability, 15(4), 3092. https://doi.org/10.3390/su15043092
  18. Sianturi, F. A., & Sitio, A. S. (2025). Implementasi IoT dalam sistem absensi siswa berbasis RFID dan cloud computing. Jurnal Media Informatika, 6(2), 1192–1196. https://doi.org/10.55338/jumin.v7i1.5647
  19. Sultana, N., & Akter, T. (2025). IoT biometric technology adoption in higher education: A TRAM-based analysis of users and non-users in Bangladesh. Discover Internet of Things, 5(1), 111. https://doi.org/10.1007/s43926-025-00204-7
  20. Yang, W., Wang, S., Sahri, N. M., Karie, N. M., Ahmed, M., & Valli, C. (2021). Biometrics for Internet-of-Things security: A review. Sensors, 21(18), 6163. https://doi.org/10.3390/s21186163
  21. Yanti, A., Octariadi, B. C., & Abdullah, A. (2023). Rancang bangun presensi sidik jari di Puskesmas Putussibau Selatan menggunakan metode optical scanning. JUTECH: Journal Education and Technology, 4(1), 23–39. https://doi.org/10.31932/jutech.v4i1.2150