Article Sidebar

Download
Full text PDF
Statistic
Read Counter : 550 Download : 369

Downloads

Download data is not yet available.

Main Article Content

Abstract

Purpose – This study analyzes the effect of Life Expectancy, Education Index, and Gross Regional Domestic Product (GRDP) on Poverty Level in West Java Province. Poverty is a multidimensional problem that continues to be a challenge, and in West Java Province, despite high economic growth, the poverty rate is still a concern.
Methods – This study uses secondary data in the form of panel data from districts/cities in West Java Province during the period 2011-2023. The panel data regression analysis method was applied, with the selection of the best model through the Chow Test and Hausman Test. The test results indicate that the Fixed Effects Model (FEM) is the most suitable model for this data.
Findings – The Education Index has a negative and significant effect on the Poverty Level. The Economic Growth Rate and Life Expectancy has no significant impact on the Poverty Level, partially.
Implication – The importance of government policies that focus on improving access and quality of education to reduce poverty. In addition, efforts are needed to create new jobs and increase people's income through economic development.
Originality – This research can be a reference for policy makers



Abstrak
Tujuan – Penelitian ini menganalisis pengaruh Usia Harapan Hidup, Indeks Pendidikan, dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Barat. Kemiskinan merupakan masalah multidimensional yang terus menjadi tantangan, dan di Provinsi Jawa Barat, meskipun pertumbuhan ekonomi tinggi, tingkat kemiskinan masih menjadi perhatian.
Metode – Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa data panel dari kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat selama periode 2011-2023. Metode analisis regresi data panel diterapkan, dengan pemilihan model terbaik melalui Uji Chow dan Uji Hausman. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Fixed Effect Model (FEM) adalah model yang paling sesuai untuk data ini.
Temuan – Indeks Pendidikan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan. Laju Pertumbuhan Ekonomi dan Usia Harapan Hidup tidak berpengaruh signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan secara parsial.
Implikasi – Pentingnya kebijakan pemerintah yang berfokus pada peningkatan akses dan kualitas pendidikan untuk menekan angka kemiskinan. Selain itu, diperlukan upaya untuk menciptakan lapangan kerja baru dan meningkatkan pendapatan masyarakat melalui pengembangan ekonomi.
Orisinalitas – Penelitian ini dapat menjadi rujukan bagi pemangku kebijakan

Keywords

Kemiskinan Usia Harapan Hidup Pendidikan PDRB

Article Details

License
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

How to Cite
Baiquni, B., & Feriyanto, N. (2025). Analisis pengaruh usia harapan hidup, indeks pendidikan, dan PDRB terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Barat. Jurnal Kebijakan Ekonomi Dan Keuangan, 4(1), 1–10. https://doi.org/10.20885/JKEK.vol4.iss1.art1
Download Citation
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
BibTeX

References

  1. Anita Rahman, P. (n.d.). KEMISKINAN DALAM PERSPEKTIF ILMU SOSIOLOGI.
  2. Arsyad, L. (2010). Ekonomi Pembangunan (4th ed.). STIE YKPN.
  3. Badan Pusat Statistik. (2023). Profil Kemiskinan di Indonesia Maret 2023.
  4. Bancin, S. K., & Usman, U. (2020). Pengaruh AHH, AHLS Dan PDRB Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Di Provinsi Aceh. Jurnal Ekonomika Indonesia, XI.
  5. Bank Indonesia. (2023). Laporan Perekonomian Jawa Barat Triwulan II 2023.
  6. Feriyanto, N., El Aiyubbi, D., & Nurdany, A. (2020). The Impact of Unemployment, Minimum Wage, and Real Gross Regional Domestic Product on Poverty Reduction in Provinces of Indonesia. In Asian Economic and Financial Review (Vol. 10, Issue 10, pp. 1088–1099). Asian Economic and Social Society. https://doi.org/10.18488/journal.aefr.2020.1010.1088.1099
  7. Fitria, S. F., Suhaedi, D., & Permanasari, Y. (2021). Analisis Regresi Data Panel Pengaruh PDRB, Indeks Pembangunan Manusia, dan Tingkat Pengangguran Terbuka terhadap Jumlah Kemiskinan di Kabupaten/Kota di Jawa Barat pada Tahun 2013-2020. Jurnal Riset Matematika, 1(2), 119–128. https://doi.org/10.29313/jrm.v1i2.377
  8. Iqbal Salsabil, & Westi Rianti. (2023). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan dan Laju Pertumbuhan Penduduk terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Barat pada Tahun 2016 – 2020. Jurnal Riset Ilmu Ekonomi Dan Bisnis, 15–24. https://doi.org/10.29313/jrieb.v3i1.1886
  9. Karnani, A. (2011). Reducing Poverty through Employment. Innovations: Technology, Governance, Globalization, 6(2), 73–97. https://doi.org/https://doi.org/10.1162/INOV_a_00071
  10. Putra Hendy Purnama. (2021). PENGARUH LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK, GINI RATIO DAN PERTUMBUHAN PDRB PERKAPITA TERHADAP ANGKA KEMISKINAN DI KOTA BLITAR TAHUN 2011-2020. Jurnal Ekonomi & Pendidikan.
  11. Salsabil, I., & Riani, W. (2023). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan dan Laju Pertumbuhan Penduduk terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Barat pada Tahun 2016 – 2020. Jurnal Riset Ilmu Ekonomi Dan Bisnis, 15–24. https://doi.org/10.29313/jrieb.v3i1.1886
  12. Santoso, K. N., Abiyyi, F., Roy, A., & Marselino, K. (2022). Analisis Spasial Kemiskinan pada Masa Pemulihan Pandemi Covid-19 di Jawa Barat Tahun 2021. Jurnal Statistika Dan Aplikasinya, 6(2).
  13. Susanto, R., & Pangesti, I. (2019). PENGARUH TINGKAT PENDIDIKAN TERHADAP KEMISKINAN DI DKI JAKARTA. In Journal of Applied Business and Economic (Vol. 5, Issue 4).
  14. Yulianto, T. (2023, November 30). Memahami Kembali Strategi Pengentasan Kemiskinan di Indonesia sebagai Sumber Penerimaan Negara. Kemenkeu RI Kanwil Ditjen Perbendaharaan Provinsi Sulawesi Tengah.