Main Article Content
Abstract
Penelitian di bidang kesehatan sangatlah menarik untuk dikaji lebih mendalam. Kesehatan merupakan salah satu faktor penting yang menjadi perhatian manusia. Banyak hal akan dilakukan untuk mendapatkan kesehatan fisik yang optimal. Diabetes Militus adalah salah satu penyakit yang menempati posisi 5 besar sebagai penyakit yang menghantarkan pada kematian. Retinopati merupakan gejala yang terjadi pada retina mata para pasien yang menderita Diabetes Militus yang gangguannya sudah sampai pada retina matanya. Fundus camera adalah alat yang digunakan untuk melihat kondisi retina mata pasien Diabetes Militus. Image yang di hasilkan oleh fundus camera bersifat tidak konsisten dikarenakan dokter yang memeriksa mata pasien akan meminta pasien untuk melihat ke beberapa arah untuk menangkap semua titik yang dimungkinkan terdapat deteksi awal terjadinya retinopati pada pasien penyakit diabetes militus. Pengklasifikasian retina pasien yang sudah terjadi retinopati dan belum terjadi retinopati (normal) menggunkan nilai dari standar deviasi dan jumlah pixel yang memiliki korelasi terkuat dengan data image. Pengolahan image retina menggunakan visual basic 6. Hasil pengujian menunjukakan bahwa dengan menggunakan parameter variabel standar deviasi = 23 dan jumlah pixel hijau = 9000 dapat untuk mengklasifikasikan pasien yang sehat dan sakit. Dari hasil data pengujian sementara dari 32 image retina yang di coba sebesar 87,06 % mendeteksi dengan benar dan error 12,90%.
Keyword : Diabetes Militus, Standar Deviasi, RGB