Main Article Content
Abstract
Salah satu metode yang digunakan untuk analisis data adalah pengelompokan data itu sendiri. Dengan pengelompokan data maka akan didapatkan informasi yang dikehendaki dari data tersebut. Dalam beberapa tahun belakangan, beberapa metodologi telah berhasil dikembangkan untuk melakukan proses pengelompokan pada pola-pola. Setiap metode pengelompokan data (data clustering) memiliki teknik, mode, pendekatan atau tujuan khusus tertentu. Tujuan dari makalah ini adalah menjelaskan bagaimana merancang perangkat lunak untuk menyelesaburung (aves) permasalahan pengelompokan data unggas/burung (aves) dengan menggunakan algoritma Grey Self-Organizing Feature Maps. Dalam eksperimen metode atau algoritma ini berhasil mengelompokkan unggas/burung (aves) menjadi beberapa kelas dengan benar.
Kata kunci : data clustering, Grey Self-Organizing Feature Maps