Main Article Content
Abstract
Teori Rough set membagi data ke dalam kelas upper approximation, lower approximation, dan boundary. Daerah rough (boundary) dalam klasifikasi Rough set dapat didekati dengan perhitungan quantitative measure. Kombinasi cara tersebut dengan memakai queri SQL merupakan hal yang baru. Teori Rough set akan diimplementasikan dan dikembangkan dengan dasar queri SQL. Dengan Rough set, dimungkinkan untuk menemukan hubungan tersembunyi dan reduct atribut dari serangkaian klasifikasi data atributif. Dari reduct tersebut dapat digenerate rules, dan dihitung quantitative measures untuk memperkuat rule tersebut. Rule yang diperkuat quantitative measure digunakan untuk mengklasifikasikan data. Dalam pengembangan ini dihasilkan aplikasi medis diagnosa penyakit Medirose. Selanjunya diberikan contoh penggunaan Medirose dengan beberapa contoh kasus untuk mengilustrasikan kegunaan dari sistem Rogh set dan quantitative measure ini.
Kata kunci : Rough set, quantitative measure.