Article Sidebar

Download
Full text PDF
Statistic
Read Counter : 17 Download : 15

Downloads

Download data is not yet available.

Main Article Content

Abstract

Purpose – The poverty situation in Magelang City was measured using a monodimensional approach based on the family poverty line, which results are unable to describe a more comprehensive household deprivation, including the dimensions of education, health, and standard of living. This study aims to determine the condition of multidimensional poverty in Magelang City from 2020 to 2024 using the MPI method, identify the indicators that most contribute to multidimensional poverty during that period, and examine differences in multidimensional poverty before and after the Covid-19 pandemic.
Methods – This study used data from the Magelang City Susenas for 2020-2024, excluding 2021 when Covid-19 occurred. The condition of multidimensional poverty in Magelang City was measured using the MPI Alkire-Foster method, which consists of 5 dimensions and 11 indicators, and a t-test to see differences over time.
Findings – The results showed that the MPI value fluctuated during the study period. A sharp increase occurred in 2022 and began to decline gradually in the following year. Indicators that contributed significantly to multidimensional poverty were decent housing (85.63%), toddler nutrition (55.43%), and morbidity (47.45%). Based on the t-test results, there was a significant difference between before and after COVID-19, indicating that the pandemic had a negative impact on multidimensional poverty.
Implication – This finding aligns with Alkire-Foster and Amartya Sen's findings that poverty is multidimensional and influenced by limited household access to basic services.
Originality – This study recommends the MPI as a tool for measuring household welfare monitoring to ensure more focused and targeted poverty alleviation policies.


Abstrak
Tujuan – Kondisi kemiskinan Kota Magelang diukur menggunakan pendekatan monodimensi berbasis garis kemiskinan keluarga yang hasilnya belum mampu menggambarakan deprivasi rumah tangga yang lebih komprehensif meliputi dimensi pendidikan, kesehatan, dan standar hidup. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kondisi kemiskinan multidimensi di Kota Magelang tahun 2020–2024 dengan metode MPI, indikator yang paling berkontribusi terhadap kemiskinan multidimensi di rentang waktu tersebut, dan perbedaan kemiskinan multidimensi sebelum dan sesudah pandemi Covid-19.
Metode – Penelitian ini menggunakan data Susenas Kota Magelang tahun 2020–2024, pengecualian tahun 2021, di mana COVID-19 berlangsung. Kondisi kemiskinan multidimensional di Kota Magelang dilakukan dengan MPI metode Alkire-Foster yang terdiri atas 5 dimensi dan 11 indikator serta uji t untuk melihat perbedaan antarwaktu.
Temuan – Hasil penelitian menunjukkan nilai MPI berfluktuasi selama periode penelitian. Peningkatan tajam terjadi pada tahun 2022 dan mulai menurun secara bertahap pada tahun berikutnya. Indikator yang berkontribusi tinggi terhadap kemiskinan multidimensional adalah rumah layak huni (85,63%), nutrisi balita (55,43%), dan morbiditas (47,45%). Berdasarkan hasil uji t, terdapat perbedaan signifikan antara sebelum dan sesudah covid-19 yang mengindikasikan bahwa pandemi memberikan dampak negatif terhadap kemiskinan multidimensional.
Implikasi – Temuan ini sejalan dengan Alkire-Foster dan Amartya Sen, bahwa kemiskinan bersifat multidimensional dan dipengaruhi oleh keterbatasan kemampuan akses rumah tangga terhadap layanan dasar.
Originalitas – Penelitian ini menyarankan MPI sebagai alat ukur pemantauan kesejahteraan rumah tangga supaya kebijakan pengentasan kemiskinan lebih fokus dan tepat sasaran.

Keywords

Kemiskinan Multidimensional MPI Covid-19 Alkire-Foster

Article Details

License

Copyright (c) 2026 Ari Kurniati, Abdul Hakim

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

How to Cite
Kurniati, A., & Hakim, A. (2026). Analisis kemiskinan multidimensi di Kota Magelang dengan metode Multidimensional Poverty Index (MPI). Jurnal Kebijakan Ekonomi Dan Keuangan, 4(2), 237–246. https://doi.org/10.20885/JKEK.vol4.iss2.art11
Download Citation
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
BibTeX

References

  1. Agyeman-Boaten, S. Y. (2024). Determinants of poverty in rural cocoa farming communities in Ghana: unidimensional and multidimensional analysis. Cogent Economics and Finance, 12(1). https://doi.org/10.1080/23322039.2024.2397808 DOI: https://doi.org/10.1080/23322039.2024.2397808
  2. Ainistikmalia, N., Kharisma, B., & Budiono, B. (2022). Analisis Kemiskinan Multidimensi dan Ketahanan Pangan Provinsi Kalimantan Utara. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan Indonesia, 22(1), 72–97. https://doi.org/10.21002/jepi.2022.05 DOI: https://doi.org/10.21002/jepi.2022.05
  3. Al-Achi, A. (2019). The Student’s t-Test: A Brief Description (Vol. 5).
  4. AlChasanah, F. Z., & Ekaria. (2022). Determinan Kemiskinan Multidimensi Perempuan Berusia Produktif di Pulau Papua Tahun 2020 (Determinants of Multidimensional Poverty of Women of Productive Age in Papua Island in 2020). DOI: https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1141
  5. Alkire, S., & Foster, J. (2008). Counting and Multidimensional Poverty Measurement. OPHI Working Paper 7. www.ophi.org.uk
  6. Alkire, S., & Foster, J. (2011). Counting and multidimensional poverty measurement. Journal of Public Economics, 95(7–8), 476–487. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2010.11.006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2010.11.006
  7. Alkire, S., & Santos, M. E. (2010). Acute Multidimensional Poverty: A New Index for Developing Countries Standard-Nutzungsbedingungen. https://hdl.handle.net/10419/48297 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.1815243
  8. Alkire, Sabina., & Seth, Suman. (2009). Measuring multidimensional poverty in India : a new proposal. Oxford Poverty & Human Development Initiative. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.1815355
  9. Artha, D. P., & Misdawita. (2023). Ekonomi dan Kebijakan Publik Indonesia Keywords. Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan Publik Indonesia, 10(1), 65–80. DOI: https://doi.org/10.24815/ekapi.v10i1.37844
  10. Beribe, K. E., & Budyanra, D. (2023). Determinan kemiskinan multidimensi rumah tangga di Provinsi Banten tahun 2020 Determinants of household multidimensional poverty in Banten Province, 2020. Jurnal Kependudukan Indonesia, 18(1), 2023. https://doi.org/10.55981/jki.2023.1695
  11. BPS Kota Magelang. (2020). STATISTIK KESEJAHTERAAN RAKYAT KOTA MAGELANG 2020. https://borobudurnews.com
  12. BPS Kota Magelang. (2021). STATISTIK KESEJAHTERAAN RAKYAT KOTA MAGELANG 2021.
  13. BPS Kota Magelang. (2022). STATISTIK KESEJAHTERAAN RAKYAT KOTA MAGELANG 2022.
  14. BPS Kota Magelang. (2023). STATISTIK KESEJAHTERAAN RAKYAT KOTA MAGELANG TAHUN 2023: Vol. IX (BPS Kota Magelang, Ed.). BPS Kota Magelang 33710.2313.
  15. BPS Kota Magelang. (2024). STATISTIK KESEJAHTERAAN RAKYAT KOTA MAGELANG 2024.
  16. Budiantoro, S., Fanggidae, V., Saputra, W., Maftuchan, A., Rani, D., & Artha, P. (2013). PRAKARSA Economic Policy Working Paper Multidimensional Poverty Index (MPI): Konsep dan Pengukurannya di Indonesia. In Multidimensional Poverty Index (MPI): Konsep dan Pengukurannya di Indonesia. PRAKARSA Economic Policy Working Paper.
  17. Chan, S. M., & Wong, H. (2024). Measurement and determinants of multidimensional poverty: the case of Hong Kong. Journal of Asian Public Policy. https://doi.org/10.1080/17516234.2024.2325857 DOI: https://doi.org/10.1080/17516234.2024.2325857
  18. De Winter, J. C. F. (2013). Using the Student’s t-test with extremely small sample sizes. Practical Asessment, Research and Evaluastion, 18(10).
  19. Mishra, P., Singh, U., Pandey, C. M., Mishra, P., & Pandey, G. (2019). Application of student’s t-test, analysis of variance, and covariance. Annals of Cardiac Anaesthesia, 22(4), 407–411. https://doi.org/10.4103/ACA.ACA_94_19 DOI: https://doi.org/10.4103/aca.ACA_94_19
  20. Muthia, A., & Barikha, A. L. (2022). Deprivasi Kemiskinan Multidimensi di Pekalongan Kota. Jurnal Ekonomi Pembangunan Indonesia, 5 (2)(Deprivasi Kemiskinan Multidimensi di Pekalongan Kota), 143–154. https://doi.org/10.15294/efisien.v5i2.53153
  21. Nuryitmawan, T. R. (2016). STUDI KOMPARASI KEMISKINAN DI INDONESIA: MULTIDIMENSIONAL POVERTY DAN MONETARY POVERTY. Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan, 1(1). https://doi.org/10.20473/jiet.v1i1.1847 DOI: https://doi.org/10.20473/jiet.v1i1.1847
  22. Prasetya, D., Praha, R. D., Layyinah, A., Harja, I. T., Djamhari, E. A., Maftuchan, A., Fanggidae, V., Ramdlaningrum, H., Sagala, M., & Maulana, A. N. (2023). Indeks Kemiskinan Multidimensi 2012-2021.
  23. Raihana, R., & Yulhendri. (2024). Kemiskinan Multidimensi di Kota Padang Dalam Telaah Empiris.
  24. Rakrak, M. (2025). Exploring Variability in Data: The Role of Range, Variance, and Standard Deviation. INTERNATIONAL JOURNAL OF MULTIDISCIPLINARY RESEARCH AND ANALYSIS, 8(3), 1327–1331. https://doi.org/10.47191/ijmra/v8-i03-47 DOI: https://doi.org/10.47191/ijmra/v8-i03-47
  25. Rosjanah, N., & Kiptiyah, S. M. (2024). ANALISIS IMPLEMENTASI KURIKULUM MERDEKA PADA KEGIATAN PEMBELAJARAN INTRAKURIKULER DAN KOKURIKULER DI SEKOLAH DASAR. ELSE (Elementary School Education Journal), 8, 351–367. https://doi.org/10.3065 DOI: https://doi.org/10.30651/else.v8i2.22250
  26. Salam, A., Pratomo, D. S., & Saputra, P. M. A. (2021). Analisis kemiskinan pada rumah tangga di Jawa Timur melalui pendekatan multidimensi dan moneter. Jurnal Kependudukan Indonesia, 16(2), 127. https://doi.org/10.14203/jki.v16i2.480 DOI: https://doi.org/10.14203/jki.v16i2.480
  27. Sen, A. (1976). Poverty: An Ordinal Approach to Measurement. Econometrica, 44(2), 219–231. DOI: https://doi.org/10.2307/1912718
  28. Sen, A. (2010). Human Development Report 2010 20th Anniversary Edition The Real Wealth of Nations: Pathways to Human Development. In W. D. C. Communications Development Incorporated (Ed.), Human Development Report 2010. The Real Wealth of Nations: Pathways to Human Development (20th Anniversary). United Nations Development Programme (UNDP). http://hdr.undp.org
  29. Skaik, Y. (2015). The bread and butter of statistical analysis “t-test”: Uses and misuses. In Pakistan Journal of Medical Sciences (Vol. 31, Issue 6, pp. 1558–1559). Professional Medical Publications. https://doi.org/10.12669/pjms.316.8984 DOI: https://doi.org/10.12669/pjms.316.8984
  30. Stalker, P. (2008). Millennium Development Goals.
  31. Sumarto, L. M., Junipriansa, D., Pd, S., & Mustikasari, A. (2020). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Daya Tarik Iklan Melalui Media Sosial Instgram Bimbingan Belajar Ganesha Operation Tahun 2020. E-Proceeding of Applied Science, 6(1), 823–830.
  32. Suryawati, C. (2005). Memahami Kemiskinan secara Multidimensional.
  33. The World Bank’s Updated Global Poverty Lines: Indonesia. (2025, June 13). Https://Www.Worldbank.Org/in/News/Factsheet/2025/06/13/Updated-Global-Poverty-Lines-Indonesia.
  34. Thorbecke, E. (2005). Multi-dimensional Poverty: Conceptual and Measurement Issues. The Many Dimensions of Poverty International Conference, UNDP International Poverty Centre, 29.
  35. Yuda, R. H. (2023). Pengaruh Kompetensi, Sistem Informasi Akuntansi, Sistem Pengendalian Internal Dan Pemanfaatan Teknologi Informasi Terhadap Akuntabilitas Dalam Pengelolaan Dana Desa (Studi Empiris Pada Desa Se-Kecamatan Jambi Luar Kota). UNIVERSITAS JAMBI.
  36. Undang-Undang Nomor 36 Tahun 2009 tentang Kesehatan.
  37. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 20 Tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional.
  38. Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 9 Tahun 2016 tentang Peningkatan Cakupan Kepemilikan Akta Kelahiran
  39. Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 9 Tahun 2020 Pedoman Pembatasan Sosial Berskala Besar Dalam Rangka Percepatan Penanganan Corona Virus Disease (Covid-19)
  40. Peraturan Menteri Dalam Negeri Republik Indonesia Nomor 20 Tahun 2020 tentang Percepatan Penanganan Corona Virus Disease (Covid-19) di Lingkungan Pemerintah Daerah.
  41. Peraturan Pemerintah Nomor 21 Tahun 2020 tentang Pembatasan Sosial Berskala Besar Dalam Rangka Percepatan Penanganan Corona Virus Disease (Covid-19)
  42. Keputusan Menteri Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Nomor 403 Tahun 2002 tentang Pedoman Teknis Pembangunan Rumah Tangga Sehat
  43. Keputusan Menteri Sosial Nomor 146 tahun 2013 tentang Penetapan Kriteria dan Pendataan Fakir Miskin dan Orang Tidak Mampu
  44. Keputusan Presiden Republik Indonesia Nomor 11 Tahun 2020 tentang Penetapan Kedaruratan Kesehatan Masyarakat Corona Virus Disease (Covid-19)
  45. Keputusan Presiden Republik Indonesia Nomor 12 Tahun 2020 tentang Penetapan Bencana Non Alam Penyebaran Corona Virus Disease (Covid-19) sebagai Bencana Nasional
  46. Keputusan Presiden Nomor 17 tahun 2023 tentang Penetapan Berakhirnya Status Pandemi Corona Virus Disease (Covid-19) di Indonesia.